NLP考试题及答案 一、选择题 1.在自然语言处理中,词袋模型(Bag of Words)的主要缺点是什么? A.不能处理词序 B.不能处理词性 C.不能处理词义 D.所有选项都是 答案:D 2.以下哪个算法不是用于文本分类的? A.朴素贝叶斯 B.支持向量机 C.决策树 D.线性回归 答案:D 3.在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedd...
一、单项选择题(每题2分,共20分) 1. 自然语言处理(NLP)的主要目标是什么? A. 机器翻译 B. 语音识别 C. 计算机视觉 D. 使计算机能够理解、解释和生成人类语言 答案:D 2. 以下哪个不是NLP中的常见任务? A. 文本分类 B. 情感分析 C. 机器翻译 D. 图像识别 答案:D 3. 在NLP中,词袋模型(Bag of Wor...
自然语言处理NLP笔试题库 填空题 文章目录 1. 选择题 2. 编程题 2.1 列车时刻 2.2 ROC-AUC值 2.3 字符串匹配 注: 能想起来的就这么多了,大家有参加同一笔试的可以补充一下。 这次笔试分为选择和编程两部分,选择题20道40分,编程题三道60分。 1. 选择题 不记得具体题目了,大致回忆一下能想到的考到的知识...
第页NLP+ASR复习试题及答案1.声学模型训练中,如何确保模型的稳定性和可靠性?A、使用尽可能少的数据B、不断更改模型架构C、定期保存模型状态D、持续增加模型的复杂度【正确答案】:C解析:暂无解析2.在自然语言处理中,Word2Vec主要用于解决什么问题?A、文本分类B、机器翻译C、词嵌入D、语法检查【正确答案】:C解析:...
C、在NLP中,特别是在处理顺序数据如文本时,用于记住长期依赖关系 D、用于实时股票交易 免费查看参考答案及解析 题目: 79.Prompt工程只适用于文本生成任务,不适用于其他NLP任务。() A、正确B、错误 免费查看参考答案及解析 题目: 41.NLP中的一个挑战是如何有效地处理不规范的语言。这种语言的例子包括 ...
11. 知识图谱是一种以图的形式表示知识库的结构化数据。在NLP中,知识图谱可以用于实体识别、关系抽取、问答系统等任务。 12. 情感分析是指分析文本数据中的情感倾向,如正面、负面、中性等。 13. 信息抽取是指从文本中提取出有用的信息,如实体、关系、事件等。 14. 跨语言文本分析是指对不同语言的文本进行分析...
对于微调 (Fine-Tuning),引用 苏南:浅谈NLP预训练模型 的一句话说,Fine-tuning是指在已经训练好的语言模型的基础上,加入少量的task-specific parameters,训练过程中,Bert本身的参数和task-specific参数都是要参与更新的。 BERT 为各种下游任务提供了很好的一个微调途径,论文中作者展示了一些用于特定任务的 BERT 微调的...
5. 准备充分,针对常见面试题进行模拟练习。 以上是NLP岗位面试题库的部分内容,希望对您有所帮助。祝您面试顺利! 第2篇 一、引言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域逐渐成为热门方向。许多互联网公司都在招聘NLP相关的技术人才,面试也成为进入这一领域的关键环节。本文将针对NLP面试中常见的题目进行...
NLP算法题库 nlp算法原理 一、文本处理流程 文本清洗:html标签与转义字符、多余空格、根据需要清除邮箱、账号、网址、手机号、作者信息等信息 预处理:去除停用词、加载自定义词库(实体词库、垂直领域词库)、分词 特征提取:关键词、实体词 建模:文本分类、文本聚类、情感分析、标签提取...
nlp问答模型 nlp题库 面试常考题(答案为个人理解,仅供参考) 1: 词向量是什么, 有哪些方式生成词向量, 句子的词向量是什么? 答: 词向量 将词汇为表示成向量,称作词向量 生成词向量的方式 生成词向量的方法有很多,这些方法都依照一个思想:任一词的含义可以用它的周边词来表示。生成词向量的方式可分为:基于...