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nlp序列标注 选择题1. 序列标注任务中,输入数据通常是: A. 单词序列 B. 句子序列 C. 字符序列 D. 词性序列 2. 在序列标注任务中,以下哪种方法不属于基于统计的方法? A. HMM B. CRF C. LSTM D. Naive Bayes 3. 在序列标注任务中,以下哪种方法属于深度学习方法? A. HMM B. CRF C. LSTM D. ...
问题1:在包含 N 个文档的语料库中,随机选择一个文档。该文件总共包含 T 个词,词条「数据」出现 K 次。如果词条「数据」出现在文件总数的数量接近三分之一,则 TF(词频)和 IDF(逆文档频率)的乘积的正确值是多少? A、KT * Log(3) B、K * Log(3) / T C、T * Log(3) / K D、Log(3) / KT ...
它在NLP中有何应用? 7. 请简述BERT模型的原理和作用。 8. 什么是词性标注和命名实体识别?请简述其算法。 9. 请解释什么是语义角色标注。 10. 请简述文本生成中的BLEU、ROUGE等评价指标的原理和应用。 以上题目涵盖了NLP领域的一些基本概念和算法,包括文本清洗、词向量、分类器、TF-IDF、RNN、注意力机制、BERT...
NLP复习2020(1) 1.判断题 1.神经网络预训练时可以将所有参数全部初始化为0。 2.从计算角度上,Sigmoid和tanh激活函数均需要计算指数,复杂度高,而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。 2.选择题 3.填空题 4. 分析题 重要概念: 1.判断题 1.神经网络预训练时可以将所有参数全部初始化为0。
nlp相关面试题目 1.什么是自然语言处理(NLP)?它的重要性是什么? 答:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门涉及计算机对人类语言的理解和生成的学科。该领域的目标是使计算机能够理解并处理人类语言的含义、语法和语境。NLP的重要性在于它可以让计算机与人类进行更自然的交互,扩展计算机技术在各个领域的...
对于微调 (Fine-Tuning),引用 苏南:浅谈NLP预训练模型 的一句话说,Fine-tuning是指在已经训练好的语言模型的基础上,加入少量的task-specific parameters,训练过程中,Bert本身的参数和task-specific参数都是要参与更新的。 BERT 为各种下游任务提供了很好的一个微调途径,论文中作者展示了一些用于特定任务的 BERT 微调的...
机器翻译中的NLP技术,以下描述不正确的是 A、 机器翻译是语言理解的经典测试。它由语言分析和语音外呼组成。 B、 在传统的机器翻译系统中,我们必须使用平行语料库一组文本,每个文本都被翻译成一种或多种不同于原文的其他语言。 C、 给定源语言f(例如法语)和目标语言e(例如英语),我们需要建立多个统计模型,包括...
1.选择题:测试你对NLP基础知识的理解,例如: 什么是词向量? 什么是TF-IDF? 长短期记忆网络(LSTM)通常用于哪种类型的任务? 2.简答题:要求你解释某个概念或算法的基本原理,例如: 简述一下Word2Vec的工作原理。 请解释一下什么是Transformer模型。 3.编程题:测试你的编程和算法实现能力,例如: 使用Python编写一个...
百度题库 试卷 相关推荐 表象系统测试 摘要 NLP表象测试系统问卷分析 NLP表象测试系统问卷 表象系统统计 表象系统测试 表象系统测试V A K Ad 正文 表象系统(测试) 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 Ⅰ ▲ ■ ▲ ★ ★ ▲ ■ ★ ○ ▲ Ⅱ ○ ○ ○ ■ ○ ★ ▲ ○ ■ ○ Ⅲ ★ ▲ ■ ○...