然后转岗到data部门,岗位是推荐算法,一开始我有点担心是不是跟前一个岗位一样会出现方向不符合的问题,跟面试官聊了一下,面试官说会有深度学习和nlp的工作。整个面试流程非常效率,从面试官到HR都非常配合主动,5月6号周四开始面试,5月10号周一就已经拿到了offer。总的来说感觉部门行动力很强,面试的过程也很专业。
本次的算法岗竞争同往年一样,也蛮激烈的,我亲眼看着,从投递最初NLP岗的投录比为3:1,面试时升到了4:1,最后完成流程后变为了5:1,NLP方向相对好些,CV、机器学习等竞争更大,CV 9:1,ML 10:1,听师兄描述,算法岗到后面会到20:1都可能,所以还是要趁早准备。 本人的面试流程大概如下,3月1日找的内推,收到...
@匿名牛油: 分享一波攒了整个秋招的NLP算法岗面经 投的岗位比较杂,主要是NLP,也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位,最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer,华子、京东和百度的池子。总结一下,首先算法的问题会问得非常杂,主要根据你的项目经历,面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点...
腾讯wxg nlp算法岗 面经 #软件开发2024笔面经#(为什么wxg一共有四轮技术面啊😅,麻了 teg一面挂后,被wxg捞起来了。 3.27一面 针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识 1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的 2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进 3...
二、NLP面试全记录 接下来就给大家奉上将近20家公司NLP算法岗的面经,供大家参考,我把面经分为了暑期实习面试篇和日常实习面试篇,其实暑期实习和日常实习面试的内容没有太大的区别,只是在流程上暑期实习面试的流程很长,在招聘上公司也会更加的谨慎。 当然只要大家对上面提到的四项内容全都掌握,那么面经倒也没有太大...
字节:广告算法(1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 -> 4面 ->意向) 百度:搜索算法(1面 -> 2面 -> 3面 ->意向) 美团:NLP算法(1面 -> 2面 -> hr面 ->意向) 拼多多:搜索算法(笔试 -> 1面 -> 2面 -> 3面 -> hr面 ->意向)
算法岗NLP实习面经 众所周知,算法岗招聘已经趋于冷静,越来越考察一个人基本功而早已不再有以往临时抱佛脚就能收到offer情况。受疫情影响和开题答辩以及一些个人原因,本想春招投实习简历计划作罢,个人安排受到很大影响。因此直到5月底才开始陆续投简历,而春招实习岗很多大厂基本都已招完,因而时间紧任务紧迫,压力不可谓不...
面经| NLP算法岗(拼多多) 体验总结 a. 两面技术面 + 一面HR面 b. 工作作息为11-11-6,中午11点上班,晚上11点下班,一周工作六天。但据师兄说包含午休两个小时,而且可以在晚11点前下班。 c. 以下答案为面经提供者的回答,欢迎留言讨论 一面 自我介绍+项目...
各大AI研究院共35场NLP算法岗面经奉上作者：CHEONG 2、传统机器学习相关算法原理及使用细节 3、深度学习算法相关算法原理及使用细节 4、手动Coding，数据结构的考察 首先也是重重之中，就是要准备好一份漂亮的简历，简历的重要程度不用多说，我想大家首先给自己心理设下这样一个标准，我这份简历前后修改了有20个版本...
2019年7份,自学了一些神经网络的基础,后来工作中有一些文本急着需要解决,一开始我采用比较传统的方法,后面发现NLP需要用到神经网络。 2019年9月,我终于意识到需要系统的深入学习,双十二活动看到小象学院机器学习集训营课程,教的都是主流项目觉得很靠谱,也觉得我应该能做好NLP,还可以写进简历,就决定报名学习。