合并两个有序数组 结果存入其中一个数组中(已经开好空间) 从末尾元素开始双指针 最长递增子序列o(n^2)做法 o(nlogn)做法 一面二面是连着的 然后一天后通知过了 约了第二天hr面 hr面: 你之前做过前端的实习,为什么会想转nlp算法? 你之前两次面试都是二面没通过(还面过一个c++开发岗)这次通过了你觉得是...
25届转学本科生 (某211 -> 美本top53),去年暑假在THUNLP做RA,也在面壁智能实习,主要做AI Infra训练一块,有ACL在投,有语音顶会ICASSP,有一些高星开源项目,做的东西比较杂,MLSys和NLP都懂一些,从Arch到Sys到LLM以及VLM的全生命周期都有了解,最近在捣鼓Agent和RAG。 当然,有些东西太杂了也不好,被一位很好的...
5月23日,我参加了百度文心NLP算法实习的最后一轮面试,当天下午就收到了offer,预计6月入职。面试地点在百度深圳国际大楼。🌐 一面:技术常规 第一轮面试比较常规,主要问了一些基础问题,比如环形链表和链表插入节点的实现。此外,还额外问了一些关于LORA的问题。💬 二面:业务交流 第二轮面试主要是业务面的交流,没...
26双非的实习之路 作为双非且非知名学校,学历带给我的基本约等于0,甚至byd学校还拖后腿(不让早实习),多亏善解人意的ld+家庭支持,使菜菜能进大厂。24年5月第一段实习找的是最痛苦的,简历上的项目就是黑马的一个外卖和一个微服务,因为学历+技术不够硬,基本投200个才有一个小公司面,然后去了一个小公司干外包...
算法题: 同义词词典(题目忘了,方法是bfs/dfs/并查集都可以) 提取字典的词在一个句子里的位置(这个就需要了解一下字典树/前缀树) 三面: 聊天,还是问简历里的东西,聊了聊对NLP啥方面感兴趣,平时有没有了解一些前沿的工作 然后做了一个最大子序列和的题(应该是很高频的题目了),后面聊了聊拓展,如果序列非常大...
一面(7.4,数据处理部门) 自我介绍 手撕代码一: [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]进行螺旋输出[5,6,3,2,1,4,7,8,9] 手撕代码二: 括号匹配,给定字符串'231(Jjhg){ds}'检验括号是否匹配 介绍一下台风估计项_牛客网_牛客在手,offer不愁
总结一下这几个月的面试吧。算法刷题的面试题没有记录。多刷刷leetcode和剑指offer就可以。 自己之前面的数据挖掘岗,但是后来自己的兴趣在nlp,所以后面很多就面试nlp岗位了。 1、xgboost 比 gbdt 有哪些优势,xgboost的原理。 3、解释一下AUC 4、lgb和xgboost 对比 哪些优势。lgb如何实现并发多线程的 ...
211菜硕,手里2篇水文。听说之前算法很卷,头铁一次试试。 阿里 一面 没打招呼突击电话面试(30min) 地点ok?时间ok?(base杭州,暑期,全部ok ok ok)简单自我介绍一下,项目经历选一个说说? 项目中对于没有标签的数据,怎么处理,还有什么别的方法?(我用的远程监督,别的还有one-shot zero-shot label embedding) ...
3.12 大概面了50分钟,大部分在深挖项目,实现细节问得比较深。 1.自我介绍,把简历内容快速过了一遍,面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖,这部分耗时最久,项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta,它的改
百度Go后台开发 - 一面 - base深圳 面经 1. 自我介绍2. 问 ACM 情况,什么奖,还熟悉吗,熟悉的话打开vjudge来一道(婉拒了哈)3. 之前有实习过吗,如果你有机会转正会考虑百度转正吗4. 我们在深圳,你能实习多久5. 好的,我们现在根据简历去问一下,我看你做过的东西还挺多的,一个开源的分布式事务框架,一个...