METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)是另一个评估机器翻译的方法,它考虑了同义词匹配、词干匹配以及词序。 示例: 如果机器输出是 "the pet is on the rug",而参考翻译是 "the cat is on the mat",尽管有些词不完全匹配,但METEOR会认为"pet"和"cat"、"rug"和"mat"之间有某...
1.背景介绍 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。机器翻译(Machine Translation,MT)是NLP…
深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing) NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念) NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNN base) NLP机器翻译深度学习...
机器翻译最著名的顶级会议也是比赛就是 WMT,世界上所有著名的具有机器翻译引擎技术的巨头公司都在该比赛中取得过名次,该比赛从 17 年开始,所有取得前几名的队伍都是通过搭建 transformer 模型来进行优化迭代的。 其中一些队伍提出的方法和技巧,也被各个具有机器翻译技术的公司搜集整理,尝试在自己的翻译引擎中去。 https...
更有:AI公开课、论文指导、简历指导、竞赛指导、技术问题解答! 1、上千篇CVPR、ICCV顶会论文 2、动手学习深度学习、花书、西瓜书等AI必读书籍 3、唐宇迪博士精心整理的人工智能学习大纲 4、机器学习算法+深度学习神经网络基础教程 5、OpenCV、Pytorch、YOLO等主流框架算法实战教程 展开更多...
四、基于神经网络的机器翻译 file 基于神经网络的机器翻译(NMT)使用深度学习技术,特别是递归神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或Transformer结构,以端到端的方式进行翻译。它直接从源语言到目标语言的句子或序列进行映射,不需要复杂的特性工程或中间步骤。
四、基于神经网络的机器翻译 基于神经网络的机器翻译(NMT)使用深度学习技术,特别是递归神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或Transformer结构,以端到端的方式进行翻译。它直接从源语言到目标语言的句子或序列进行映射,不需要复杂的特性工程或中间步骤。 1. Encoder-Decoder结构 ...
基于统计的机器翻译 (SMT) 利用统计模型从大量双语文本数据中学习如何将源语言翻译为目标语言。与依赖语言学家手工编写规则的RBMT不同,SMT自动从数据中学习翻译规则和模式。 1. 数据驱动 SMT系统通常从双语语料库(包含源语言文本和其对应的目标语言翻译)中学习。通过分析成千上万的句子对,系统学会了词语、短语和句...
NLP机器翻译全景:从基本原理到技术实战全解析,机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手,深入解析了各种机器翻译策略。同时,详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具,包括BLEU、METEOR等,以
四、翻译系统评估 1. 准确与通顺 2. 自动评估度量 五、【实战】moses统计翻译系统实战 陆陆续续会更新【自然语言处理实战】系列文章(也是自己学习的总结),基本是从零基础开始,重点偏于代码和实战。 适用对象:想上手NLP的新手 或想拓宽知识的初级工程师。 注明:所述"新手"不是一窍不通的小白,基本python语法、软...