NHANES)数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,并采用logistic回归分析血脂标志物与OA的关联;然后,在孟德尔随机化(MR)理论框架下,利用全基因组关联分析(GWAS)的血脂标志物和OA数据进行双样本MR,采用逆方差加权(IVW)方法分析两者之间的因果关系。并...
这篇文章发现了临床问题以后，首先使用NHANES数据挖掘发现高血压会增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险，于是使用孟德尔随机化进行结论的验证，经过孟德尔随机化的分析，发现高血压也是增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险，得到前后一致的结论，大大增加文章的可信度。之前你们做了NHANES数据挖掘，可以尝试使用孟德尔随机化分析进行...
这篇文章发现了临床问题以后,首先使用NHANES数据挖掘发现高血压会增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险,于是使用孟德尔随机化进行结论的验证,经过孟德尔随机化的分析,发现高血压也是增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险,得到前后一致的结论,大大增加文章的可信度。之前你们做了NHANES数据挖掘,可以尝试使用孟德尔随机化分析进行验证...
学者基于NHANES数据,采用多元线性回归和亚组分析来检验TyG指数与老年人抑郁症的关联,并通过机器学习模型评估了抑郁症预测因素的重要性。 在此基础上,还进一步采用孟德尔随机化探究探索BMI与抑郁症的因果关联。 抑郁症和认知功能障碍在老年人群中非常常见,并严重影响了他们的日常生活。已有研究表明,肥胖和代谢功能紊乱可能...
mimic-nhanes-孟德尔随机化-数据库联合分析-思路复现, 视频播放量 1371、弹幕量 0、点赞数 47、投硬币枚数 22、收藏人数 218、转发人数 37, 视频作者 决策链DecisionLinnc, 作者简介 新一代数据科学统计分析软件,零代码实现!简单易用,相关视频:mimic3.0-整体操作-数据清
上次分享了一篇NHANES数据挖掘SCI,说到了NHANES数据挖掘可以联合孟德尔随机化分析进行相互验证,这次就来分享一下NHANES数据挖掘联合孟德尔随机化分析的思路,这个位置可以互换,孟德尔随机化可以放在前面,也可以放在后面,可以根据自己的实际情况进行调整。 我们做科研都是先发现临床问题,再去找对应的方法来解决,例如我们...
三、孟德尔随机化分析 1、暴露和结局GWAS数据的下载 2、暴露数据的过滤 3、孟德尔随机化统计分析 这篇文章发现了临床问题以后,首先使用NHANES数据挖掘发现高血压会增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险,于是使用孟德尔随机化进行结论的验证,经过孟德尔随机化的分析,发现高血压也是增加非酒精性脂肪性肝病发生的风险,得到前后一...
本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,共筛选了3706名参与者。研究结果表明,通过NHANES数据库和MR分析,低密度脂蛋白(LDL)是OA的保护因素,而高密度脂蛋白(HDL)仍需进一步研究。本研究结果为OA的预防和治疗策略提...
方法:首先,利用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,并采用logistic回归分析血脂标志物与OA的关联;然后,在孟德尔随机化(MR)理论框架下,利用全基因组关联分析(GWAS)的血脂标志物和OA数据进行双样本MR,采用逆方差加权(IVW)...
一、摘要文章题目:基于国家健康与营养调查和孟德尔随机化研究的脂质生物标志物与骨关节炎的关系研究目的:探讨血脂指标与骨关节炎(OA)的相关性。方法:首先,利用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,并采用logistic回归分析血脂...