《Neural Processing Letters》为中科院计算机科学大类分区为四区的非OA期刊,领域内口碑不错。这里为大家整理了一些投稿经验和关于此期刊的分区、发文量等信息。 投稿经验分享 分享一: 研究方向:人工智能 投稿结果:修改后录用 投稿时间节点: publishing and rights complete 25 aug 2023 submission is in publishing and...
NEURAL PROCESSING LETTERS该刊的官方投稿网址为: editorialmanager.com/ne 自引率 期刊NEURAL PROCESSING LETTERS目前自引率12.9%,位于安全范围 影响因子 期刊NEURAL PROCESSING LETTERS,最新影响因子为3.1 后台扫描,可以查看更多期刊信息 审稿周期 从期刊Materials Today Communications官网数据显示来看,平均8天给出第一个...
从期刊分类来看,Neural Processing Letters常年处在中科院4区,投稿难度应该不大。 三、影响因子 Neural Processing Letters影响因子:3.1,影响因子呈现上升趋势。 Neural Processing Letters的影响因子有上升的可能,但目前仍为一本低分期刊,中稿率相对较高。 四、收稿范围 Neural Processing Letters主要接收范围涵盖:新架构...
期刊名称Neural Processing Letters NEURAL PROCESS LETT 期刊ISSN1370-4621 期刊官方网站https://www.springer.com/11063 是否OANo 出版商Springer Netherlands 出版周期Bimonthly 文章处理费登录后查看 始发年份1994 年文章数317 影响因子2.6(2023)scijournal影响因子greensci影响因子 ...
实验室研究员在CCF推荐 国际知名Neural Processing Letters上发表文章Hierarchical Task-Incremental Learning with Feature-Space Initialization Inspired by Neural Collapse [PDF] 1.Instruction 一个好的终身学习模型能够随着时间的推移不断地更新其概念词汇,这与人类不断的完善和扩展其对概念层次的理解的方式如出一辙。
Neural Processing Letters《神经处理快报》 (官网投稿) 简介 期刊简称NEURAL PROCESS LETT 参考译名《神经处理快报》 核心类别 SCIE(2024版), 目次收录(维普), 知网外文库,外文期刊, IF影响因子 自引率 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能 Neural Processing Letters《...
neural processing letters 等级 -回复neural processing letters等级-回复 题目:《Neural Processing Letters:发表新手稿并提升等级的步骤指南》 引言: Neural Processing Letters(简称NPL)是一本高质量的学术期刊,专注于神经网络和机器学习领域的论文发表。对于那些希望将他们的研究成果发表在NPL上并提升自己的学术等级的...
国际学术期刊Neural Processing Letters专注于促进人工智能领域内研究人员和用户之间的快速信息交流，展示最新的研究成果。该期刊致力于发表人工神经网络和机器学习系统各个方面的技术文章。期刊的ISSN号为1370-4621，E-ISSN为1573-773X。其影响因子为2.891，位于中科院3区及JCR的Q3分区，表明在相关领域内具有...
福州辑思编译整理了最新的NEURAL PROCESSING LETTERS 期刊投稿经验, 期刊官方投稿网址,审稿周期/时间,研究方向,SCI期刊分区。
实验室研究员在国际知名学术期刊Neural Processing Letters上发表文章，文章标题为"Hierarchical Task-Incremental Learning with Feature-Space Initialization Inspired by Neural Collapse"。此文章旨在探讨如何构建一个能随时间更新概念词汇的终身学习模型，以类比人类对概念层次的理解。文章指出，现有许多增量学习...