1.钢铁缺陷数据集介绍 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 每个类别分布为: 2.基于YOLOv8的训练 原始网络如下: map@0.5为0.733 2 PConv 2.1 FasterNet介绍 为了设计快速神经网络,许多工作都集中在减少浮点运算(FLOPs)...
NEU-DET钢材表面缺陷检测:原始 rtdetr-r18 map0.5为0.67,rtdetr-r18-EMA_attention map0.5为0.691,rtdetr-r18-EMA_attentionC3 map0.5为0.72, rtdetr-r18-EMA_attentionC31 map0.5为0.718 ; 1.钢铁缺陷数据集介绍 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface',...
本文独家改进:本文首先复现了将EMA引入到RT-DETR中,并跟不同模块进行结合创新;1)多种Rep C3结合;2)直接作为注意力机制放在网络不同位置; NEU-DET钢材表面缺陷检测: 原始rtdetr-r18 map0.5为0.67 rtdetr-r18-EMA_attention map0.5为0.691 rtdetr-r18-EMA_attentionC3 map0.5为0.72 rtdetr-r18-EMA_attentionC...
4.总结 通过引入CVPR2023 PConv+BiLevelRoutingAttention思想,在钢铁缺陷中取得涨点,且相比较于发表的一些论文,创新新颖程度好很多,有需要自取可以在自己数据集进行实验,并很有可能发表论文成功哦!!! 5.源码获取 基于Yolov8的NEU-DET钢材表面缺陷检测,优化组合新颖程度较高:CVPR2023 PConv和BiLevelRoutingAttention,涨...
东北大学钢材检测数据集NEU-DET 喜爱 0 由东北大学(NEU)发布的表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供...
1. NEU-CLS数据集 下载方式: 方式一:已上传至CSDN资源,链接如下 [钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测] 方式二: 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“NEU”即可获取本文数据集 2. 实战视频链接如下 【YOLOV5应用实战项目系列】教程 ...
将原本的voc格式数据集转为coco格式数据集,并修正了部分文件错误。 faded134 1枚 GPL 2 目标检测 0 3 2023-05-17 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NEU-DET-COCO.tar.gz NEU-DET-COCO.tar.gz (10.49M) 下载 File Name Size Update Time NEU-DET-COCO/annotations/test.json 69602 2023-02-23...
1. NEU-CLS数据集 下载方式: 方式一:已上传至CSDN资源,链接如下 [钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测] 方式二: 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“NEU”即可获取本文数据集 2. 实战视频链接如下 【YOLOV5应用实战项目系列】教程 ...
📖 基于YOLOv8的NEU-DET钢材表面缺陷检测系统,通过引入DCNv4和SPPF结合DCNv4,显著提升了检测精度。📈 实验数据显示,原始YOLOv8的mAP@0.5为0.768,而加入DCNv4后提升至0.774,再结合SPPF进一步优化至0.775。🎯 该系统使用的数据集来源于中国东北大学发布的表面缺陷数据库,包含六种典型缺陷类型,共计1,800个灰度图像...
钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测 钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件,已测试; 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。 上传者:qq_42589613时间:2023-03-13 缺陷检测项目-使用UNet实现钢材表面缺陷检测-使用NEU-DET数据集-优质项目实战.zip...