东北大学钢材检测数据集NEU-DET 喜爱 0 由东北大学(NEU)发布的表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供...
将原本的voc格式数据集转为coco格式数据集,并修正了部分文件错误。 faded134 1枚 GPL 2 目标检测 0 3 2023-05-17 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NEU-DET-COCO.tar.gz NEU-DET-COCO.tar.gz (10.49M) 下载 File Name Size Update Time NEU-DET-COCO/annotations/test.json 69602 2023-02-23...
格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式.zip <资源说明> 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设或者课设、作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96.5分,放心下载使用...
东北大学的钢材表面缺陷NEU-DET数据集(免费用于学习下载使用,针对CV等领域) 1.数据集内容:该数据集包含了1800张图片,涵盖了六种常见的钢材表面缺陷类型,包括裂纹(Crazing)、夹杂物(Inclusion)、斑点(Patches)、麻面(Pitted Surface)、轧入氧化皮(Rolled-in Scale)和划痕(Scratches) 2.数据集结构:NEU-DET数据集结构...
NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,一共1800张, 类别分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 2.1数据集划分 通过split_train_val.py得到trainval.txt、val.txt、test.txt 代码语言:python 代码运行次数:1 ...
1.钢铁缺陷数据集介绍 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches' 每个类别分布为: 2.基于YOLOv8的训练 原始网络如下: map@0.5为0.733 2 PConv 2.1 FasterNet介绍 ...
在划分数据集(训练集和验证集),我参考了一个脚本,放在指定目录下运行,就可以完成数据集的分类,参考链接:yolov7训练neu-det脚本如下: import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os import listdir, getcwd from os.path import join ...
1. NEU-CLS数据集 下载方式: 方式一:已上传至CSDN资源,链接如下 [钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测] 方式二: 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“NEU”即可获取本文数据集 2. 实战视频链接如下 【YOLOV5应用实战项目系列】教程 ...
NEU-DET_Yolo Mar 23, 2024 split_train_val.py NEU-DET_Yolo Mar 23, 2024 voc_labelhrsc.py NEU-DET_Yolo Mar 23, 2024 xml2yolo.py NEU-DET_Yolo Mar 23, 2024 NEU-DET_Yolo 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式 Packages No packages published...
2.NEU-DET数据集介绍 2.1数据集划分 2.2 通过voc_label.py生成txt 3.YOLOv9训练自己的数据集 3.1 修改NEU-DET.yaml 3. 2 修改train.py 3.3 开启训练 2.4 训练可视化 本文内容:教会你用自己数据集训练YOLOv9模型 YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️...