网络网络综合分析 网络释义 1. 网络综合分析 看现在的网络综合分析(network meta-analysis) 就像10几年前的综合分析 (或称后设分析 meta-analysis)...最近一项针对考科蓝 … jerryljw.blogspot.com|基于90个网页
如果一致则表明结果是可靠的,如有分歧,则需深入解释可能的原因 NMA的证据质量分级: 在线工具CINeMA (Confidence in Network Meta-Analysis),专门用于评价NMA证据 质量(Available from cinema.ispm.ch),评价的 主要内容仍然基于GRADE五个降级因素,分别 为:偏倚风险、间接性、不一致性、不精确性 和发表偏倚。 参考: ...
早期的诊断准确性试验的Meta分析(即Moses-Littenberg合并ROC曲 线)允许纳入具有不同诊断阈值的诊断试验进行 准确性的Meta分析,不同诊断阈值是异质性的一个重要来源 2018年,Owen等开发的诊断性试验NMA才成功解决了这一问题, 对同一情景下多种诊断试验同时进行比较,给出到底哪种诊断试验具有最佳的诊断准确性和最佳 的...
求翻译:network meta-analysis是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 network meta-analysis问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 网络荟萃分析 匿名 2013-05-23 12:23:18 网络meta-分析 匿名 2013-05-23 12:24:58 网络阶分析 匿名 2013-05-23 12:26:38 正在翻译,请等待... 匿名 ...
网状Meta分析的步骤可以归纳为以下几步:提出问题:明确研究的问题和目标,确定需要汇总和分析的数据类型。制定纳入与排除标准:确定纳入研究的标准和排除不符合标准的文献。检索文献:根据纳入标准,在相关数据库和文献来源中检索符合条件的文献。...
Network meta-analysis (NMA) is a powerful analytic tool that allows simultaneous comparison between several management/treatment alternatives even when direct comparisons of the alternatives (such as the case in which treatments are compared against plac
a systematic review and network meta-analysis 1.什么是系统回顾和网络荟萃分析? 2.为什么需要进行系统回顾和网络荟萃分析? 3.如何进行系统回顾和网络荟萃分析? 4.有哪些可能的应用领域? 5.哪些因素可能影响系统回顾和网络荟萃分析的结论? 6.有哪些潜在的局限性和限制? 7.如何解释系统回顾和网络荟萃分析的结果?
Efficacy and safety of oral Chinese patent medicines in the treatment of coronary heart disease combined with hyperlipidemia: a systematic review and network meta-analysis of 78 trials ArticleOpen access13 December 2023 The comparative impact among different intensive statins and combination therapies with...
Network meta-analysisARE NETWORK META-ANALYSIS MORE PRONE TO UNRELIABLE CONCLUSIONS? There is a type of meta-analysis called a network meta-analysis that is potentially more subject to error than a routine meta-analysis. A network meta-analysis adds an additional variable to a meta-analysis. ...
Conception and design of the meta-analysis: Jiarui Wu and Xingyue Huang. Performance of the meta-analysis: Xingyue Huang and Xiaojiao Duan. Quality assessment of the meta-analysis: Xingyue Huang, Yingli Zhu and Jiarui Wu. Analysis of the study data: Xiaojiao Duan and Kaihuan Wang. Writing ...