NeRF Reflectance & Lighting 系列工作则是试图将 NeRF 的耦合进行解耦,在工作性质上更接近于 inverse rendering,同时它又吸收 NeRF 所采用的技术使整个任务更容易优化。 同时值得注意的是 Reflectance 的建模一定伴随着 Lighting 的建模(因为 Reflectance 从某种程度描述的了 Lighting 的能量转换过程,因此要建立 ...
NeRD(2020)是另一项工作,其中使用局部反射模型,此外,对于给定场景,去除低分辨率球面谐波照明。 Neural Reflectance Fields(2020)通过添加局部反射模型改善NeRF,除密度外。它产生了令人印象深刻的重照明结果,尽管来自单点光源。 NeRF-W(2020)是NeRF的首批后续工作之一,优化潜外观代码,以便能够从控制较少的多视图集合中学...
NeRD(2020)是另一项工作,其中使用局部反射模型,此外,对于给定场景,去除低分辨率球面谐波照明。 Neural Reflectance Fields(2020)通过添加局部反射模型改善NeRF,除密度外。它产生了令人印象深刻的重照明结果,尽管来自单点光源。 NeRF-W(2020)是NeRF的首批后续工作之一,优化潜外观代码,以便能够从控制较少的多视图集合中学...
Learning Neural Transmittance for Efficient Rendering of Reflectance Fields AUTOMATIC INTEGRATION DONeRF: Towards Real-Time Rendering of Compact Neural Radiance Fields using Depth Oracle Networks FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS KiloNeRF: Speeding up Neural Radiance Fields with Thousands of...
七、NeRV: Neural Reflectance and Visibility Fields for Relighting and View Synthesis 在看到这篇文章之前也有过仿真反射折射来对nerf进行改进的想法,但是这篇文章已经把反射做掉了。 这篇文章只考虑直接反射和one bounce反射,多次的反射并不考虑。考虑反射模型,就要对空间的反射参数进行估计。改写Nerf的公式为: ...
渲染(Rendering):包括光线传输模拟 (light transport simulation),实时渲染 (real-time rendering),采样 (sampling),反射率捕获 (reflectance capture),相交的数据结构 (data-structures for intersections) 以及非真实感渲染 (non-photorealistic rendering)。 动画与模拟仿真 (Animation and simulation):包括角色动画 (cha...
(NeRF-Tex), which jointly models the geometry of the material and its response to lighting. The NeRF-Tex primitive can be instantiated over a base mesh to “texture” it with the desired meso and microscale appearance. We condition the reflectance field on user-defined parameters that control ...
NeRF实在太重要了代表着计算机视觉、图像学结合的未来重要方向;NeRF对于计算机视觉背景的同学有一定的理解门槛,本次试 人工智能 计算机视觉 3D 神经网络 原创 whao143 5月前 34阅读 NeRF~3 此外,他们接收的样本是不同的,粗模型在整个射线中处理宽的、大多是规则间隔的样本,而精细模型在具有强先验的区域中珩磨(honin...
S3-NeRF 通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场(neural reflectance field)以重建场景的 3D 几何和材质信息。 目前图像 3D 重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点(multi-view)捕获目标场景的多视图立体重建方法(Multi-view Stereo)。然而,这些方法通常假设朗伯表面,并且难以恢复高频细节。
本文方法通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场(neural reflectance field)以重建场景的 3D 几何和材质信息。与依赖于视图间照片一致性(photo-consistency)的多视图场景重建(multi-view scene reconstruction)不同,-NeRF 主要利用图像中的 shading 和 shadow 信息来推断可见 / 不可见区域的场景几何。