MOD09Q1(分辨率8day 250m),相对于MODIS产品系列中已经合成好的MOD13Q1 NDVI(分辨率16day 250m)有更高的时间分辨率16-day。 查看MOD09数据集的user guide可以得知Band1和Band2分别对应红光波段®和近红光波段(NIR)。 二、处理步骤 2.1 MRT工具预处理 具体步骤可参考以下两篇专栏,这里不赘述[MODIS数据处理#1]利...
NDVI Normalized Difference Vegetation Index -1 1 463.312716528 meters * = Values are estimated使用说明: MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, orredistribution. 代码: var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MCD43A4_006_NDVI') .filte...
时序数据集MOD13A2,根据其中的质量标记像来检测受到云和大气影响的像元,取同一元同一时段的历史数据作为该像元NDVI初始值, 然后利用时间序列谐波分析 云的干扰是光学遥感的最主要障碍,OD13A2数据是周期为16 d的合成数据,采了3种合成方案(MODIS Vegetation IndicesHANTS方法重建无云的连续时间序列数据, (MOD13) C5 Us...
FORMA警报是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI(归一化植被指数)和FIRMS(资源管理系统的火灾信息)。NDVI更新每16天处理一次,而火灾更新则每天处理一次。为每个生态组单独开发模型,将这两个输入与清理区域联系起来,使用汉森年度树木覆盖损失数据来训练模型。有资格成为警报的最低阈值是25%的像素被清除,尽管阈值因生态...
ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_NDVI") Bands Table * = Values are estimated使用说明: MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution. 代码: 代码语言:javascript 复制
Google Earth Engine ——MODIS Terra/Aqua Daily NDVI数据集,TheNormalizedDifferenceVegetationIndexisgeneratedfromtheNear-IRandRe
该图像集中的图像包含用于计算NTT的 "反转校正t统计",NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数,FORMA用来测量褐化。在该图像集的各种日期范围内使用总和还原器,产生一个 "NTT "图像。 这些图像按 "生态组 "划分。生态组的几何形状可以在这里找到。 Dataset Availability ...
MOD09Q1(分辨率8day 250m),相对于MODIS产品系列中已经合成好的MOD13Q1 NDVI(分辨率16day 250m)有更高的时间分辨率16-day。 查看MOD09数据集的user guide可以得知Band1和Band2分别对应红光波段®和近红光波段(NIR)。 二、处理步骤 2.1 MRT工具预处理 ...