由新加坡国立大学医学院领导的国际神经科学家团队发现了一种控制神经干细胞再激活的机制，这些干细胞对于脑细胞的修复和再生至关重要。该研究发表在Nature子刊《自然通讯》上，为增进我们对常见神经性紊乱与行为障碍的理解提供了新的方向。神经干细胞是大脑功能性细胞的主要来源。大脑在最初发育后，神经干细胞通常进入休眠...
期刊名称:Nature Electronics 近年来,随着类脑计算的发展,神经形态计算逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。然而,传统的脑启发计算系统主要针对特定任务进行优化,例如图像处理或信号识别,这种专用性使其在面对多样化任务时表现有限。近期发表在Nature Elec...
专门研究神经科学的新法学硕士,被他们称为BrainGPT,在预测研究结果方面甚至更好,达到86%的准确率(比Mistral通用版本的83%准确率有所提高)。 资深作者布拉德利·洛夫教授(伦敦大学学院心理学与语言科学)说:“根据我们的研究结果,我们怀疑不久之后科学家们就会使用人工智能工具来设计最有效的实验。”虽然我们的研究重点是...
他们指出，在他们分析的数据中，有14个基因与神经质有关，其中12个基因以前从未被发现过。相关研究结果于2024年11月7日在线发表在Nature Human Behavior期刊上，论文标题为“Large-scale exome sequencing identified 18 novel genes for neuroticism in 394,005 UK-based individuals”。这些作者写道，“现有的神经质...
Nature Computational Science 期刊对此评论道:“AI 研究更加贴近工程与应用,而神经科学的研究更加具有探索性。研究团队挑战了这一传统观点,并表明更详细且生物学上更真实的神经元模型可以推动深度学习取得更大进展。” 论文链接:https://www.nature.com/articles/s43588-024-00674-9...
应在单个设备中实现神经元兴奋性和突触权重变化，以同时解决受脑启发的认知 AI 中的神经可塑性。图 | 神经元膜结构图（左）和 TS-PCM 的相应电路表示（右）（来源：Nature）在这项最新研究中，研究人员报告了一种突触装置，该装置在单个单元中模拟突触和内在可塑性，此外，基于伴随神经可塑性的协同相互作用，建立...
近期,新加坡国立大学、字节跳动等机构合作的一项技术成果在神经生物学顶级期刊Nature Neuroscience上发布。这项研究首次将人工智能领域的元学习方法引入到神经科学及医疗领域,能在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型,提升基于脑成像的精准医疗效果。 脑成像技术是神经科学发展的一个重要领域,能够直接观察大脑在信息处理和应对...
当地时间10月26日,《Nature Immunology》发布的一篇文章为治愈这些难治的中枢神经系统疾病提供了新的希望。俄亥俄州立大学和密歇根大学的研究人员发现了一种新型的免疫细胞,不仅可以挽救受损神经细胞免于死亡,还可以再生和修复受损的神经细胞。此外,...
简介:【9月更文挑战第11天】中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种基于内生复杂性的新型类脑网络模型,通过模拟人脑内部神经元间的复杂互动来提升AI系统的智能与适应性。此模型利用图神经网络(GNN)并设计分层图结构对应人脑不同功能区,引入自适应机制根据输入数据调整结构。实验表明,此模型在图像分类及自然语言...
研究团队用光束建立起了小鼠的社交纽带,通过「无线编程-取消编程」的方式,在小鼠头骨中嵌入神经植入物,植入物的激活/关闭恰好对应着小鼠社交与否。 打开网易新闻 查看精彩图片 2021 年 5 月 10 日,相关论文发表于 Nature 子刊 Nature Neuroscience(《自然-神经科学》),题为 Wireless multilateral devices for optogenet...