近日,斯坦福大学李瑞江课题组在Nature上发表题为:A vision–language foundation model for precisiononcology的研究性论文。作者提出了一种新的基于多模态的视觉语言基础模型,并采用统一掩模建模(MUSK)进行预训练,可以精准预测肿瘤进展。 临床决策是由多模态数据驱动的,包括临床记录和病理特征。能够有效整合多模态数据的人工...
这些模型在医学上有包括知识检索、临床决策支持等几个令人兴奋的潜在应用。这对LLM尤其重要,因为这些模型可能会产生与临床和社会价值不一致的文本世代。为了评估LLM对临床知识的编码能力和评估它们在医学上的潜力,作者考虑了对医学问题的回答。这项任务十分具有挑战性:为医学问题提供高质量的答案需要理解医学背景,回忆适当...
NatureMedicine: 医学中的大语言模型(Large language models)1. 论文简介2. 论文速读 1. 论文简介Thirunavukarasu A J, Ting D S J, Elangovan K, et al. Large language models in medicine[J]. Nature medicine,…
在由具有4个选项的USMLE样式问题组成的MedQA数据集上,Flan-PaLM 540B模型达到了67.6%的多选题正确率,比DRAGON(在其他论文中用过)模型高出20.1%。 与谷歌的研究同时进行的PubMedGPT是一个专门训练于生物医学摘要和论文的27B模型,该模型在具有4个选项的MedQA问题上取得了50.3%的成绩。 它是MedQA的最新技术,而Flan...
人工智能还能执行一些高技术难度的工作,例如对医学图像的理解,但其中的一大挑战在于难以搜集高质量的数据集用于训练。 近日,斯坦福大学医学院 James Zou教授、黄治博士等人在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表了题为:A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter 的研究...
2024年12月11日,温州医科大学瞿佳、张康、北京大学未来技术学院王劲卓等人在国际顶尖医学期刊Nature Medicine上发表了题为:Self-improving generative foundation model for synthetic medical image generation and clinical applications的研究论文。 研究团队开发了一种统一的医学图像-文本生成模型——MINIM。MINIM模型集成了...
图1 论文于2024年9月20日发表于Nature Machine Intelligence 从医学文献中构建的生物医学知识图谱已被广泛用于验证生物医学事实并生成新发现。最近,大语言模型展示了生成文本数据的强大能力。尽管大多数这些文本数据是有用的,大语言模型也可能被...
2023 年 7 月 12 日,谷歌和谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的研究人员在国际顶尖学术期刊Nature上发表了题为:Large language models encode clinical knowledge 的研究论文。 该研究展示了一个基准,用于评估大语言模型(LLM)能够多好回答医学问题,还介绍了一个专精医学领域的大语言模型——Med-PaLM。
【Nature子刊】皮肤诊断“智能”升级:阿卜杜拉国王科技大学团队引入多模态大语言模型,医生,治疗,医学,皮肤病,皮肤科,皮肤诊断,阿卜杜拉
2024年7月15日,中国医学科学院基础医学研究所龙尔平团队与耶鲁大学陈庆宇合作,在Nature Medicine上发表了题为Outpatient reception via collaboration between nurses and a large language model: a randomized controlled trial的原创性研究论文Original Article。不同于主流的通用大模型,本研究将整体医疗场景拆分为特定的“...