在多目标优化(Multi-Objective Optimization, MOO)问题中,nadir point(底点)是指在所有目标函数上表现最差的假想点。换句话说,nadir point的每个目标值都是所有Pareto解集中对应目标的最劣值(最大值或最小值,取决于目标是最小化还是最大化)。通常,nadir point是不可行的,因为它假设所有目标同时处于各自的最坏情况...
在多目标优化(Multi-Objective Optimization,MOO)问题中,理想点(Ideal Point)和纳迪尔点(Nadir Point)是两个重要的概念,常用于描述 Pareto 前沿的特征,帮助评估解的分布和收敛性。 1. 理想点(Ideal Point) 定义 理想点是在所有目标上都最优的假想点,即: 它的每个目标值都是所有 Pareto 解集中对应目标的最优值(...
以下内容来自于王晗丁教授的论文-“Nadir point estimation for many-objective optimization problems based on emphasized critical regions” 仅做论文研读而不做商业用途,在此感谢王教授~!--比心~! “Wang, H., He, S., & Yao, X. (2015). Nadir point estimation for many-objective optimization problems b...