n-pair loss是基于一对样本的损失函数,它通过对正负样本进行比较,来评估模型的预测结果。具体来说,对于每个样本对(x, y),其中x是输入特征,y是对应的标签,n-pair loss的计算过程如下: 1. 计算模型预测概率分布P(y|x)与真实标签分布P(y)之间的KL散度; 2. 根据正负样本的标签差异,设定一个阈值δ; 3. 对于...
下图是三元组损失(a)、(N+1)元组损失(b)及其改进后的损失(c)的一个对比。N-pair-mc loss(multi-class N-pair loss)损失就是文章最后提出的损失。 Triplet loss, (N+1)-tuplet loss, and multi-class N-pair loss with training batch construction. (N+1)元组损失可以定义如下: \mathcal{L}(\...