p.s.事实上,两个正态分布不相关不能推出他们独立,但是这里情况不同。 由于Y_{1} ~ Y_{n} 是相互独立的,所以 (Y_{1},Y_{2},Y_{3},……,Y_{n}) 服从n维正态分布,然后记住下面的两个结论就可以了。 1.设 (X_{1},X_{2},...,X_{n}) 服从n维正态分布(这里n>1), 则X_{i} 与X_...
n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 本题考查方差的定义。结果...
3. 对差的平方(X - μ)²进行加权平均,即求期望值。 样本方差是从给定的数据集中计算得到的,用来估计总体方差的一种方法。样本方差通常用s²表示。假设我们有一个包含n个观测值的数据集,记为x₁、x₂、...、xₙ。样本方差的计算如下: s² = Σ[(xᵢ - x̄)²] / (n - 1) 其中,...
样本方差S的平方,为..这样跟你说吧,除以n-1得到的估计值是无偏估计量,所以就用这个作样本方差,而除以n得到的是渐进无偏估计,将它修匀以后就得到n-1啦,你如果不是统计专业的,没必要纠结这些,你如果是统计专业的,你就不可能
除以n-1是修正的样本方差
百度试题 结果1 题目【题目】 为什么求样本方差S平方的公式中是除以 n-1 而不 是除以 n? 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
（n-1）s^2/σ^2服从Χ^2（n-1）分布，如果认为Xi-X服从标准正态分布的话，自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²，而且(n-1)S²/σ²～χ²(n-1)，又因为σ=1，∑(Xi-X拔)²～χ²(n-1)，根据卡方分布的定义可知...
我们把 n – 1 唤作「自由度」,也就是独立资讯的数目。把差方和除以「自由度」就得到变异量;它可以诠释为每个独立资讯对资料所含总资讯——差方和——的平均贡献。变异量因为用了距离的平方,必须开根号才能回到原来的距离单位。于是我们把变异量开根号...
其中, E\left[ (\bar{X}-\mu)^{2} \right] = \frac{1}{n}\sigma^{2} ,所以 E\left[S^{2} \right] = \sigma^{2}-\frac{1}{n}\sigma^{2} =\frac{n-1}{n}\sigma^{2}。为了让 E\left[S^{2} \right] 等于\sigma^{2} ,调整一下,最终得到公式(2) S^{2}=\frac{1}{n-1...