(n-1)s^2为什么服从自由度为n-1的卡方分布?(就是少了分母的σ^2之后) X的均值/S服? 因为当i=1的时候 x1-x的均值恰好为x1-x1=0,所以,只有n-1个平方项。服从n-1的卡方分布
p.s.事实上,两个正态分布不相关不能推出他们独立,但是这里情况不同。 由于Y_{1} ~ Y_{n} 是相互独立的,所以 (Y_{1},Y_{2},Y_{3},……,Y_{n}) 服从n维正态分布,然后记住下面的两个结论就可以了。 1.设 (X_{1},X_{2},...,X_{n}) 服从n维正态分布(这里n>1), 则X_{i} 与X_...
因为标准正态分布方差为1，至于证明，样本方差S^2中是X均值是已知的，假设样本容量为n,那么只需知道n...
把S拆解，用线性回归证一下，给个系数设其为零.当这个n个正态随机变量中有 n-1个取 值给定时，剩下的一个的取值就跟着唯一确定了，故在这n项平方和中只有n- 1项是独立的.所以自由度是n-1.
n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 本题考查方差的定义。结果...
（n-1）s^2/σ^2服从Χ^2（n-1）分布，如果认为Xi-X服从标准正态分布的话，自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²，而且(n-1)S²/σ²～χ²(n-1)，又因为σ=1，∑(Xi-X拔)²～χ²(n-1)，根据卡方分布的定义可知...
除以n-1是修正的样本方差
样本方差S的平方,为..这样跟你说吧,除以n-1得到的估计值是无偏估计量,所以就用这个作样本方差,而除以n得到的是渐进无偏估计,将它修匀以后就得到n-1啦,你如果不是统计专业的,没必要纠结这些,你如果是统计专业的,你就不可能