=E[1n∑i=1n(Xi−μ)2]−E[(X¯−μ)2] =σ2−E[(X¯−μ)2] 其中, E[(X¯−μ)2]=1nσ2 ,所以 E[S2]=σ2−1nσ2 =n−1nσ2。为了让 E[S2] 等于σ2 ,调整一下,最终得到公式(2) S2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯)2。
因为在计算时除了数据各点以外没有用到可以用数据算出来的数目,它的「自由度」是n而不是n-1。上式告诉我们:「平均来说」,样本变异量「等于」母体变异量。所谓「平均来说等于」,意指从同一个母体中重复随机抽出许多同样大小的样本,虽然每一个样本的变异量不会一样,当我...
横轴表示不断变化的总体均值,纵轴对应方差。 当总体均值等于实际观测到的样本均值时,方差最小,为81.4。 而实际总体均值等于样本均值的可能性非常小,故实际总体对应的方差大于样本方差,为87.2。故只要用样本均值估计总体方差时,除以n就会低估总体方差。 1.2严格证明版 看完上面的解释之后,大家应该已经懂了为什么除以n会...
n=0和n=1是赋值，分别将0和1赋值给n。而n==0是判断语句，判断n是不是等于0 return n*f(n-1) 是返回一个值，这个值是由n和f（n-1）两个数相乘得出来的，f就是这个方法，将n-1传入
如果这2个数是独立和随机抽取的,你就不能从x1猜出x2,例如我告诉你x1=10,请问x2等于多少? 你根本猜不出来,因为随机抽取让x2和x1之间没有关联。 但是,没想到的是,因为一个数据的存在,让这个随机取样产生了一个隐含的关联关系。 这个数就是计算样本方差 ...
至于为什么分母是n-1而不是n-2或者别的什么数,原因如下: 而 所以有 我们可以直观的看到随着样本总量n的增加,样本方差s会越来越接近总体方差。样本方差等于总体方差减样本均值的方差。如果用样本均值去估计总体均值,对总体方差的估计是有偏差的,偏差是样本均值的方差。需要做Bessel's correction去修正偏差,让偏差的期...
因为样本均值X¯并不等于期望EX=μ，而是本身就是一个随机变量。这个随机变量的期望为均值μ，方差比较...
因此，由于样本方差的分母是 n −1，所以它被称为无偏估计。这意味着样本方差的期望值等于总体方差，...
2+4+6+……+2（n-1）等差数列的和等于什么， 请写出你如何套用的公式 S(n-1)=[a1+a(n-1)]×(n-1)/2 =[2+2(n-1)]×(n-1)/2 =2[1+(n-1)]×(n-1)/2 =n(n-1).
r(A)=n-1|A|=0所以AA*=O即r(A)+r(A*)≤n即r(A*)≤1 ①因为r(A)=n-1,即必有一个非零的n-1阶子式,即A*中必有一个元素不等于0所以r(A*)≥1②从而r(A*)=1结果一 题目 为什么若A的秩为n-1,那么A*的秩为1?A的秩与A*是什么关系? 答案 AA*=|A|Er(A)=n-1|A|=0所以AA*...