select count(*) from order where status=0;但如果在一个接口中，同步执行这两条sql效率会非常低。...
MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询,即一个SELECT查询的结果作为另个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。 子查询是 MySQL 的一项重要的功能,可以帮助我们通过一个 SQL 语句实现比较复杂的查询。但是,子查询的执行效率不高。原因: (1)执...
所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。 3)效率高 索引列多,通过联合索引筛选出的数据越少。比如有 1000W 条数据的表,有如下SQL: selectcol1,col2,col3fromtablewherecol1=1and col2=2and col3=3; 假设:假设每个条件可以筛选出 10% 的数据。 A. 如果只有单列索引,那么通过该...
因此执行count(*)时，是直接从磁盘拿到这个值返回，效率是非常高的。但你也要知道如果加了条件的统计总...
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,它被广泛用于存储和检索数据。在开发应用程序时,我们经常需要使用 SQL 语句中的SELECT命令来从数据库中检索数据。然而,我们需要注意的是,SELECT语句中选择的字段数可能会对查询效率产生影响。本文将详细讨论这个问题,并提供一些建议来优化查询效率。
Mysql 随机查询10条数据效率最快的查询方法 1)使用join 和 rand() 耗时 0.009 SELECT * FROM `t_topic`ASt1 JOIN( SELECT ROUND( RAND() * ( (SELECTMAX(id)FROM`t_topic`) - (SELECTMIN(id)FROM`t_topic`) ) + (SELECTMIN(id)FROM`t_topic`)...
count 有count(*), count(1) 和count(具体字段)三种,那种效率更快,表中有主键或者索引的情况下又如何呢,下面给出总结性的结论供大家参考。 首先明确一点,执行时只会使用一个索引。 测试结论如下: count(*)和count(1)无任何差别,永远优于count其他字段,无论加不加任何索引 ...
select*fromcp_bill_infowhereidin(1,2,3,……100)select*fromcp_bill_infowhereidin(1,2,3,……200) 比500的范围缩小用时在0.03左右。 总结:select where in使用子查询时,子查询中结果集的大小对查询速度影响很小。但是直接写入查询范围的时候最好控制在500个以内,越多效率越低 ...