SELECT a,b,c from table where a='xx' and b = 'xx';那么 MySQL 可以直接通过遍历索引取得数据...
SELECT*FROM (SELECT*FROM table_name) AS subquery_table; 1. 在这个例子中,子查询(SELECT * FROM table_name)被用作from子句中的表。 为什么from子查询很慢 从性能的角度来看,from子查询很慢的主要原因是因为它会导致数据库引擎执行额外的操作。当执行一个from子查询时,MySQL会首先执行子查询,然后将子查询的...
select sleep(100) from table1; 虽然sql语句执行线程也在处于等待状态,但是却不会释放并发查询计数。 查询慢 在RR事务隔离级别下的长事务 大部分情况下,一条查询语句自身执行效率低的原因在于,查询语句没有使用合适的索引,导致查询语句执行过程中扫描了过多的数据行,导致查询语句执行较慢。 如果排除查询语句扫描行...
当表的数据达到亿级别时,使用SELECT COUNT(*) FROM table会变得特别慢,主要是因为以下几个原因: 全表扫描:SELECT COUNT(*) FROM table通常会导致全表扫描,除非有一些优化手段被应用(例如使用覆盖索引)。当你执行这样的查询,数据库实际上需要读取表中的每一行以计算总数。亿级别的数据意味着有十亿条记录需要被扫描。
mysql>select*fromt sys.innodb_lock_waitswherelocked_table='`test`.`t`'\G 图10 通过sys.innodb_lock_waits 查行锁 可以看到,这个信息很全,4号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式,就是KILL QUERY 4或KILL 4。 不过,这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止4号线程当前正在执行...
因此,对于查询select * from table where a=xxx and b=xxx, 显然是可以使用(a,b) 这个联合索引的,对于单个列a的查询select * from table where a=xxx,也是可以使用(a,b)这个索引的。 但对于b列的查询select * from table where b=xxx,则不可以使用(a,b) 索引,其实你不难发现原因,叶子节点上b的值为...
select*from t where id=1; 等待MDL锁 我们按照下面操作,看看会发生什么呢 我们发现sql语句很长时间都不见返回响应,我们先看一下他的状态,发现果然是被锁住了. 此类问题我们直接可以找到谁持有MDL的写锁,直接kill. 可以用查询sys.schema_table_lock_waits这张表,我们就可以直接找到阻塞的process id ,把这个连接...
EXPLAINSELECT*FROMtest_tableWHEREage=10; 预估访问1行数据即可命中数据,如删除有效索引 `idx_age` 后则会变成全表扫描(ALL),预估需要扫描121524条记录才能完成这个查询,如下图所示: 三、如何定位问题呢? 通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在其执行环境和规则,主要导致慢查询最根本的问题...