步骤一:选择日期格式化函数 在MYSQL中,我们可以使用FROM_UNIXTIME()函数来将数字转换为日期格式。这个函数可以将UNIX时间戳转换为日期格式。UNIX时间戳是指从1970年1月1日00:00:00开始计算的秒数。 ```sql -- 选择日期格式化函数 SELECT FROM_UNIXTIME(1234567890) AS date_formatted; 1. 2. 3. 在上面的代码...
-- 创建一个临时表并插入字符串日期CREATETEMPORARYTABLEmy_dates(date_stringVARCHAR(20));INSERTINTOmy_dates(date_string)VALUES('2023-10-01'),('2023-11-15'),('2023-12-31'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这段代码的意义在于创建一个临时表my_dates,并向表中插入了3个字符串日期。 步...
2. 获得当前日期(date)函数:curdate() mysql> select curdate(); +---+ | curdate() | +---+ | 2008-08-08 | +---+ 其中,下面的两个日期函数等同于 curdate(): current_date() ,current_date 3. 获得当前时间(time)函数:curtime() mysql> select curtime(); +---+ | curtime() | +---+...
2. 使用STR_TO_DATE函数 STR_TO_DATE函数也可以将日期时间格式转换成时间戳。它的语法如下: SELECT UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE(datetime, format)); 其中,datetime是要转换的日期时间格式,format是日期时间格式。例如,将日期时间格式转换成时间戳,可以使用以下语句: SELECT UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2016-08...
Mysql-日期转换 一、字符串转日期 下面将讲述如何在MYSQL中把一个字符串转换成日期: 背景:rq字段信息为:20100901 1、无需转换的: SELECT * FROM tairlist_day WHERE rq>'2010-07-31' AND rq<'2010-09-01' 2、使用:DATE_FORMAT SELECT * FROM tairlist_day WHERE DATE_FORMAT( rq, '%Y-%m-%d')>'...
其中,`date`是要进行格式化的日期值,可以是一个日期、时间或日期时间类型的值,`format`是指定的格式,用于定义如何格式化日期。 下面是一些常用的格式化模式(format patterns): 1.%Y:四位数的年份(如:2024) 2.%y:两位数的年份(如:22) 3.%m:两位数的月份(01-12) 4.%c:单个的月份(0-9,1-12) 5. %M:...
1.常用日期函数 : 1°CURRENT_DATE : 当前日期; 2°CURRENT_TIME : 当前时间; 3° CURRENT_TIMESTAMP : 当前时间戳; 4° DATE(datetime) : 返回当前时间的日期部分; //以下四个函数的date类型可以是DATE, DATETIME, TIMESTAMP类型 5° DATE_ADD(date, INTERVAL d_value d_type) : 在当前日期的基础上加...
✦ 日期转字符 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; select date_format(now(),'%Y-%m-%d') from dual; select cast(now() as CHAR(10)) from dual; Oracle使用to_char函数,MySQL可使用date_format函数或cast函数。 ✦ 字符转日期 ...
3.临时函数 4.使用CASE WHEN枢转数据 5.EXCEPT vs NOT IN 6.自联结 7.Rank vs Dense Rank vs Row Number 8.计算Delta值 9.计算运行总数 10.日期时间操纵 谢谢阅读! 随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。
3.临时函数 4.使用CASE WHEN枢转数据 5.EXCEPT vs NOT IN 6.自联结 7.Rank vs Dense Rank vs Row Number 8.计算Delta值 9.计算运行总数 10.日期时间操纵 谢谢阅读! 随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。