1. 被执行的数据来源不同 where是数据从磁盘读入内存的时候进行判断,【数据分组前进行过滤】 而having是磁盘读入内存后再判断。【对分组之后的数据再进行过滤】 所以:使用where比用having效率要高很多。 2. 执行顺序不一样 Where>Group By>Having MySQL解释sql语言时的执行顺序: SELECT DISTINCTFROM<left_table> <...
主要区别:WHERE子句用于在数据分组前对原始数据进行筛选,而HAVING子句用于在数据分组后对聚合结果进行筛选。 使用建议:在编写SQL查询时,应根据实际需求选择合适的筛选条件。如果需要对原始数据进行筛选,应使用WHERE子句;如果需要对分组后的聚合结果进行筛选,则应使用HAVING子句。 通过理解WHERE和HAVING子句的区别和使用场景,...
第一个区别是,如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选,用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较 少,执行效率也就比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好...
第一个区别是,如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,where是先筛选后连接,而having是先连接后筛选。 这一点就决定了在关联查询中,where比having更高效。因为where可以先筛选,用一个筛选后的较小的数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较少,执行效率也就比较高。having则需要先把结果集准备好,也就是用未...
1.筛选条件 WHERE可以使用表中的字段作为筛选条件 SQL语法结构树中 WHERE...GROUP BY...HAVING WHERE排除的记录不会包括在分组中,WHERE在GROUP BY之前无法对分组结果进行筛选,不能使用分组中的计算函数作为筛选条件。 像这种方式是错误的 HAVING可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件 ...
三个筛选器on、where和having都可以加条件，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。了解了上述执行过程后，我们来聊聊应该把过滤条件放在...
MySQL中的WHERE和HAVING子句都用于过滤数据,但它们之间存在一些关键区别:查询阶段不同: WHERE子句在数据表进行查询时进行过滤,即数据表扫描阶段。它根据指定的条件对每一行记录进行筛选,只有满足条件的记录才会被返回。 HAVING子句则是在分组统计之后进行过滤。它通常与GROUP BY子句一起使用,对经过分组后的结果集进行...
"Having"是MySQL分组查询的数据过滤关键词 "Where"与"Having" 1.相同点:都是用于过滤数据【设置选择数据的条件】 2.不同点:"Having"是分组后过滤数据;"Where"是分组前过滤数据 基础查询语句组成: Select (distinct)字段1,字段2,字段3... From 表名 Where...