可以看到,count(1) 相比 count(主键字段) 少一个步骤,就是不需要读取记录中的字段值,所以通常会说 count(1) 执行效率会比 count(主键字段) 高一点。 但是,如果表里有二级索引时,InnoDB 循环遍历的对象就二级索引了。 那count(*) 呢? count(*)并不是读取记录中的所有字段值,count(*) 其实等于 count(0),...
在MySQL 中,COUNT(1) 和 COUNT(*) 都用于计算满足条件的记录数量,但有一些微小的区别。 COUNT(1) 会对每一条满足条件的记录都进行计数,而 COUNT(*) 则是计算整个结果集的记录数量。实际上,对于大部分数据库系统来说,这两种写法在执行效率上没有显著的差异。 COUNT() 会返回包括 NULL 值的记录数量,而 COUN...
COUNT(1):COUNT(1) 实际上与 COUNT() 相同。在 MySQL 中,传递给 COUNT() 的参数被解释为列的名称,因此 COUNT(1) 实际上是在统计第一列(通常是隐含的虚拟列,包含常数 1)的非 NULL 值的数量。由于它总是计算所有行的数量,所以它与 COUNT() 具有相同的语义。总结一下: COUNT() 计算所有行的数量,不管...
count(1)与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。 如果count(1)是聚索引,id,...
2、为了验证是否在不同存储引擎之间是否也存在区别,下面的一组实验分别在MYISAM和INNODB存储引擎表做的测试; MYISAM引擎表 1、创建一张MYISAM测试表(无主键,无索引) 代码语言:javascript 复制 root@localhost[wjq]>CREATETABLE`wjq_myisam_count1`(->`id`int,->`c1`varchar(10)DEFAULTNULL,->`c2`varchar(10...
count(1)或括号中是其它数字、字段名,表示只选择该字段(或数字)进行查询,而count()表示选择所有的字段进行查询。所以结果是count()的查询效率比count(1)低,根据表的结构而定,一张很大的表,效率可能会低很多。所以,我个人的建议是,需要出现count的地方,都不要用count(*),这是跟服务器过不去。
今天来聊一聊count(1)和count(*)效率问题。不同存储引擎的性能不一样我们不知道，Mysql常见的存储引擎有两种，MyISAM和Innodb，在这两种存储引擎下，MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的。在MyISAM引擎中，每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行count(*)时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速...
count( *)、count( 1)、count( 主键)、count( 字段)的区别 (1)对于count(主键id),InnoDB 会遍历全表,取每行的主键 id,返回给 server 层,server 层拿到数据后,进行判断累加。 (2)对于count(1),InnoDB 仍遍历全表,但是不取值,server 层对返回的每一行数据新增一个 1,然后进行判断累加; ...
对于select count(1) from user;这个查询来说,InnoDB 引擎会去找到一个最小的索引树去遍历(不一定是主键索引),但是不会读取数据,而是读到一个叶子节点,就返回 1,最后将结果累加。 对于select count(id) from user;这个查询来说,InnoDB 引擎会遍历整个主键索引,然后读取 id 并返回,不过因为 id 是主键,就在 ...