e) 关于属性值的类型 基本类型和 String, 可以直接使用双引号的形式 数组类型, name={值 1, 值 2, ...}; 如果数组元素只有一个, 可以省略大括号 对象类型,name=@对象名(属性) 如果属性是该注解的默认属性, 而且该注解只配置这一个属性, 可以将属性名省略 f) 注解和配置文件可以配合使用 增删改...
1、在数据库表定义JSON字段; 2、在实体类加上@TableName(autoResultMap = true)、在JSON字段映射的属性加上@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class); 1.实体类中有个属性是其他对象,或者是List;在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatis plus的一个注解@TableField(typeHandler = Jac...
mybatisplus 如何映射 json类型字段 并实现增删改查 操作在spring boot3中,1.准备好jar包,我这里是读取mysql,所以准备了mybatis-generator-core-1.3.5.jar和mysql-connector-java-5.1.39.jar两个包需要的jar包可以这里下载http://central.maven.org/maven2/org/mybatis/g
1、自定义类型处理器 importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;importorg.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;importorg.apache.ibatis.type.JdbcType;importorg.postgresql.util.PGobject;importjava.sql.CallableStatement;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSe...
MybatisPlus处理Mysql的json类型 1、在数据库表定义JSON字段;2、在实体类加上@TableName(autoResultMap = true)、在JSON字段映射的属性加上@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class); 1.实体类中有个属性是其他对象,或者是List;在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatis plus的一个注解...
对于JSON数据的select操作，通过配置FieldStrategy和select参数，可以灵活地在查询结果中提取所需字段，同时避免影响原有的增删改查逻辑。使用MySQL函数如SUM、MAX、COUNT等，无需在XML中编写SQL。以上描述展示了MySQL中JSON类型数据的查询和MyBatis-Plus框架中使用JSON数据的高效方法，提供了强大的数据处理能力...
1 MySQL中json类型处理 1.1 引言 mysql5.7开始支持json类型字段 点击了解MySQL中JSON类型数据操作 1.2 准备建表 CREATETABLE`user`(`id`bigintNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)COLLATEutf8mb4_general_ciDEFAULTNULL,`content`jsonDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COLLATE=ut...
mybatis-plus实现读取JSON类型的方法 java mybatis-plus 数据库字段是json用mybatis-plus读出来的json字段config貌似被当做字符串输出了 {"msg":"success","code":0,"data":{"page":1,"limit":10,"count":1,"list":[{"createtime":"2021-01-01T06:00:00.000+00:00","cookie":"[]",,"id":1,"...
CREATE TABLE `json_test` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `roles` json DEFAULT NULL COMMENT '角色', `project` json DEFAULT NULL COMMENT '项目', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; 初始数据 INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (1, '[{"id"...