在MyBatis-Plus中进行时间比较,通常是通过在查询条件中构建时间范围来实现的。这可以通过MyBatis-Plus的条件构造器(如QueryWrapper或LambdaQueryWrapper)来完成。你可以使用ge(大于等于)、le(小于等于)、gt(大于)、lt(小于)等方法来构建时间比较的条件。 3. 提供具体的时间比较示例代码 以下是一个使用MyBatis-Plus进行...
mybatis-plus时间字段比较 mybatis-plus时间字段⽐较mybatis-plus 时间字段⽐较,默认lt/gt/ge时间⽐较时⽆效：解决：LambdaQueryWrapper<?> queryWrapper = Wrappers.<ConstantsRetention>query().lambda(); String strEnd= DateFormatUtils.format(dto.getEndTime(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String start...
mybatis-plus 时间字段比较,默认lt/gt/ge时间比较时无效: 解决: LambdaQueryWrapper<?> queryWrapper = Wrappers.<ConstantsRetention>query().lambda(); String strEnd= DateFormatUtils.format(dto.getEndTime(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String start = DateFormatUtils.format(dto.getStartTime(),"yyyy-M...
问题分析 时间比较时,必须传入 JDK 的 Date 类型,不支持字符串。 注:本项目中使用了 Hutool 的 DateUtil 工具类。 正确代码 return getOne(new QueryWrapper<CheckinQuestion>().gt("create_time", DateUtil.parse(DateUtil.today()).toJdkDate())); 感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“基于myb...
怎么进行日期比较,从不同精度比较两个日期的大小 2. 样例数据库设计 假设存在这样一张user用户表,他的定义(MySql)如下: 我们要设计一个查询: 查询生日小于1990-01-30的用户(也就是在90年之前出生) 假设90年之前出生的人数很多,一次拉取会花费很多时间,所以我们在这引入分页查询 ...
最后,数据查询的性能与orm框架关无太大的关系,因为orm主要帮助开发人员将关系数据转化成对象型数据模型,对代码的深析上来看,hibernate设计得比较重量级,对开发来说可以算是重新开发了一个数据库,不让开发去过多关心数据库的特性,直接在hibernate基础上进行开发,执行上分为了sql生成,数据封装等过程,这里花了大量的时间...
5、测试批量新增 执行效果如下: 四、性能比较 测试100000条数据插入,看一下耗时情况: insertBatch执行时间结果:大概1分钟左右 insertBatchSomeColumn执行时间结果:大概17s 总结 mybatisplus批量插入通过测试,发现如果数据大的情况,使用insertBatchSomeColumn效率高很多。
空白对照基本可以看做除去数据库查询以外的其他时间,减去这段时间后,可以看出本次实验环境下一次数据库查询的时间大概为40ms左右。使用mybatis的listByIds和foreach的时间基本相同,因为无论n为多少,都只会执行一次数据库查询。而使用for循环反复创建数据库连接的开销太大。
在日常开发中经常会涉及大量数据保存的情况,之前就是使用saveBatch的方式,直接放一个list进去,看到一篇关于MyBatisPlus批量保存saveBatch的文章,里面对saveBatch进行了数据量的保存测试,还有解析rewriteBatchedStatements=true 的作用,但测试的批次和对比比较少,所以又对各种方式的保存性能进行分析,通过逐个插入,多线程插入...
mybatis-plus 官方视频: https://mp.baomidou.com/guide/#%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%BB%93%E6%9E%84 mybatis-plus 时间字段比较 mybatis-plus 时间字段比较,默认lt/gt/ge时间比较时无效: