可以通过模拟大量数据的查询场景,对比优化前后的查询时间、内存占用等指标,以评估优化效果。 综上所述,针对MyBatis-Plus查询大量数据时的性能优化问题,可以从数据库查询优化、MyBatis-Plus层面优化以及使用缓存机制等多个方面入手。通过综合应用这些优化策略,可以显著提高查询性能,降低内存占用和数据库压力。
今天就教大家一招(有能力的小伙伴也可以自行研究使用其它方式优化导出),使用mybatis/mybatis-plus中的流式查询结合阿里的easyexcel做到一边查询一边写入流的方式优化大量数据导出,这样做写入流后的数据内存就可以释放出来,从而降低jvm的内存使用率。 测试 普通导出,JVM垃圾回收图 看看代码: @RestController @RequestMapping...
在Java持久层框架MyBatis-Plus中,除了常见的基于XML或注解的查询方式外,还提供了流式查询和全量查询两种特殊的查询方式。这两种查询方式各有特点,适用于不同的场景。1. 流式查询(Stream Query) 流式查询是一种基于Java 8 Stream API的查询方式,它允许你以流式的方式处理查询结果,特别适合处理大量数据。流式查询可...
因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。 MyBatis 中使用流式查询避免数据量过大导致 OOM ,但在流式查询的过程当中,数据库连接是保持打开状态的,因此要注意的是: 执行一个流式查询后,数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了,需要应用在取完数据后自己关闭。 必须先读取(或关闭)结果集中的所有行,然后...
myBatis这个开源框架的好处就不再赘述,myBatis-plus则更是myBatis的增强工具,框架给我提供很多查询数据方式,非常方便, 这里就介绍一下流式查询,也就是游标的方式去查询。 我们在完成工作的途中会遇到大数据量的查询,比如大量数据的导出等等,我们直接用list()方法去查询的话, 会很慢很卡,因为框架耗费大量的时间和内...
JPA和MyBatis-Plus在处理大数据量时有不同的表现。JPA是基于ORM的持久化框架,通常在处理大数据量时会有较大的性能损耗,因为它会自动维护对象之间的关联关系,对于大量数据的查询和操作会造成较大的内存开销和性能下降。 相比之下,MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的增强工具,它提供了更灵活、更高效的SQL查询和操作方式...
完成工作中会遇到大数据量的查询,比如大量数据的导出,我们直接用list() 方法去查询的话, 会很慢很卡,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的大量数据封装成我们想要的实体类,在这个过程中很可能使我们的项目报内存溢出 OOM(out of memory) 的异常,所以这个时候我们可以采用myBatis-plus/myBatis 流式查询。
MyBatis Plus是一款优秀的MyBatis增强工具,它提供了很多实用的功能,其中包括分页查询功能。分页查询是在查询大量数据时,将数据划分为若干页进行查询,以减少数据传输和提高查询效率。 在MyBatis Plus中,分页查询使用的是IPage接口。IPage接口是MyBatis Plus提供的分页插件,它包含了分页查询的相关方法和属性。下面是使用...
分页查询是处理大量数据的关键，MyBatis-Plus提供了内置的分页方法`selectPage`，只需要配置`mybatisPlusInterceptor`。通过实例演示，我们可以看到分页查询会自动执行两次SQL，一次获取总记录数，一次实际分页获取数据。总结本节内容，关键点在于掌握以下几点：查询操作：`selectList`、`selectById`、`selectOne`...
大批量数据导入导出,和流式查询的坑 数据导出--流式查询 数据导入--异步!! 流式查询--不同数据库上的不同 1、Oracle数据库:没什么好注意的 2、postgreSQL数据库, 3、Mysql 数据导出–流式查询 public interface PsytheMapper extends BaseMapper<Psythe> { ...