并且还带着大家看了内部实现的源码,这种方式比起自己for循环一条一条INSERT插入数据性能要更高,原因是在会话这块做了优化,虽然实际执行并不是真的批量插入。 利用SQL 注入器实现真的批量插入 接下来,小哈就手把手带你通过 Mybatis Plus 框架的 SQL 注入器实现一个真的批量插入。 示例项目结构 先贴一张示例项目的...
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); 参数entityList为需要批量插入的数据的集合;参数batchSize为批处理大小,表示将传入的实体List分为每批batchSize个进行插入操作。不传参时batchSize默认1000,部分旧版本mp默认30。 测试:每次插入10000条数据入表,表字段4个 ,主键自增,数据库表和模型类及...
/** * 插入操作 */ @RequestMapping("/save") public Object save() { boolean flag = false; // 返回结果 // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 1000; i++) { User user = new User(); user.setName("test:"+i); user.setPassword("123456"); // 插入数据 flag = userService.s...
一、rewriteBatchedStatements参数介绍 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。
每条SQL语句在数据库服务器上都需要进行解析、验证和执行等操作,这些操作会占用系统资源并且耗费时间。通过批量插入,将多条INSERT语句合并为一条语句执行,减少了对数据库的负载,提高了整体的系统响应速度。 3. 事务支持: MyBatis Plus中的批量插入默认会开启事务管理。在批量插入过程中,如果遇到插入错误,整个批量插入操...
太长了,数据库管理器解析这么长的 SQL 也需要时间。 2. rewriteBatchedStatements=true 在jdbc连接后面加上 rewriteBatchedStatements=true ,加上后才是真正的批量插入。 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%...
Mybatis Plus作为Mybatis的增强版,也为我们考虑到了这个问题。使用Mybatis Plus批量插入数据有两种方式,第一种是Service层继承IService,第二种便是insertBatchSomeColumn。先来看看IService的方式 新建Mapper继承BaseMapper<T> 新建一个Service接口,继承IService<T>...
通常向数库插入一条记录,SQL语句: 如果批量添加数十万记录,需要多次执行这样的sql语句,频繁的io操作(网络、磁盘)数据解析等等,导致非常耗时。 一般MySql可以通过一条语句执行批量添加,sql语句如下: 数据不多情况下,常规操作和批量插入性能差不多。但是,数据量特别大的时候,需要考虑批量执行了。
和单条插入的执行对比了一下,在1000条数据级别内,差别不大,批量操作的优势可能大数据环境下才能显现吧。
Mybatis-plus批量插入性能测试 一、主要业务场: 前端发起1w+的业务数据,经过查各种表数据归类,最终得到一张表数据的List<Object>类型,然后需要对该List<Object>入库,数据库为mysql(其实oracle也一样)。由于该系列操作是同步的,从界面选择数据,选1w+数据量,点击保存,此时需要经过查数据,归类,汇总,入库这四个步骤,...