在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而且查询会很慢,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象(...
在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而且查询会很慢,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象(...
Mybatis Plus提供了缓存插件支持,可以将查询结果缓存到内存中,减少对数据库的访问。 异步查询:对于非实时要求的查询,可以采用异步查询的方式进行处理。将查询请求发送到消息队列中,由异步线程进行处理,减少对主线程的阻塞。 分析查询性能:使用数据库的性能分析工具,如MySQL的慢查询日志、Explain命令等,分析查询性能瓶颈,...
MyBatis-Plus 查询慢的问题可能是由于多种原因导致的,以下是一些建议和优化方法: 分页查询:对于大量数据的查询,可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。MyBatis-Plus 提供了简单的分页查询功能,可以通过 Page 对象实现。 避免全表查询:尽量避免使用 select * 查询,而是只查询所需的字段。这样可以减少数据传输量,提...
MyBatis Plus如何解决大数据量查询慢问题-默认情况下,完整的检索结果集会将其存储在内存中。在大多数情况下,这是最有效的操作方式,并且由于 MySQL 网络协议的设计,因此更易于实现。
表现尤为明显。你第一次查询慢，可能是链接池没预热好，或者链接被其他任务占用了，导致第一次查询开销...
1 问题原因 生产环境系统的券表、会员信息表本身比较大,然后查询券的时候会关联会员表进行查询,本身select 并不慢大概2-3秒,但是页面查询就是慢是分页的,猜测可能就是分页查询的时候统计个数的时候慢,试着数据库执行了一下,还真是,count就要快达到一分钟了,慢的原因
在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而且查询会很慢,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象(...
MyBatis-Plus与MySQL大数据量查询优化 在现代业务系统中,随着数据量的急剧增长,数据库的性能优化成为了一个重要的课题。MyBatis-Plus作为一个简化MyBatis操作的增强工具,尽管在开发中能极大地提高开发效率,但在面对海量数据查询时,性能问题往往会显现出来。本文将探讨MyBatis-Plus在MySQL中的数据查询慢的问题及其优化方案...
在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而且查询会很慢,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象(...