在MyBatis-Plus中,求平均值可以通过使用聚合函数AVG来实现。以下是一个详细的步骤指南,包括如何在MyBatis-Plus中使用AVG函数来计算某个字段的平均值。 1. 查找MyBatisPlus的聚合函数使用说明 MyBatis-Plus提供了多种聚合函数,如AVG、SUM、MAX、MIN等,用于对查询结果进行统计计算。其中,AVG函数用于计算某列的平均值...
max:最大值 min:最小值 avg:平均值 sum:求和 @SpringBootTestclass Mybatisplus02DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testGetAll(){QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();//lqw.select("count(*) as count");//SELECT count(*) as count FROM user//lqw.sel...
select(...)方法用来设置查询的字段列,可以设置多个,最终的sql语句为: 如果使用的不是lambda,就需要手动指定字段 最终的sql语句为:SELECT id,name,age,tel FROM user 编辑 五、聚合查询 需求:聚合函数查询,完成count、max、min、avg、sum的使用 count:总记录数、max:最大值、min:最小值、avg:平均值、sum:求...
selectSum(columnName, queryWrapper); AVG:计算结果集中某列的平均值。 BigDecimal avg = userMapper.selectAvg(columnName, queryWrapper); MAX:获取结果集中某列的最大值。 Object max = userMapper.selectMax(columnName, queryWrapper); MIN:获取结果集中某列的最小值。 Object min = userMapper.selectMin(col...
说明:以上数据为多次测试的平均值。 6.3.4 数据分析 未优化方案:由于逐条插入,每次插入都需要与数据库交互,导致耗时最长。 使用saveBatch:减少了与数据库的交互次数,性能有所提升,但未充分利用 JDBC 驱动的批处理优化。 综合优化方案:通过配置 rewriteBatchedStatements=true,使 JDBC 驱动将多条 SQL 合并为一条,显...
max:最大值 min:最小值 avg:平均值 sum:求和 @SpringBootTest class Mybatisplus02DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>(); //lqw.select("count(*) as count"); //SELECT count(*) as count FROM us...
如果是关联50万用户的情况下,则hibernate需要去查询50万次用户信息,并组装这50万个用户,此时性能要比myBatis性能要差,不过差异不算大,小于1ms,表示可以接受。其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大,平均值小于1ms。 这个差异的原因主要在于,myBatis加载的字段很干净,没有太多多余的字段,直...
使用场景2:当返回的不是一条一条记录时,也就是返回的字段不在实体类属性中,比如一些统计,像平均值,最大值,最小值这样的。 2、selectObject:List集合的泛型不再是实体,而是Object,只返回第一个字段的值。其他的会被舍弃。 3、selectCount:查询符合条件的总记录数的。
池化层同样基于局部相关性的思想,通过从局部相关的一组元素中进行采样或信息聚合,从而得到新的元素值。通常我们用到两种池化进行下采样: (1)最大池化(Max Pooling) 从局部相关元素集中选取最大的一个元素值。 (2)平均池化(Average Pooling) 从局部相关元素集中计算平均值并返回。
min:最小值 avg:平均值 sum:求和 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. /** * 聚合函数 */ @Test public void testGetAll2(){ QueryWrapper<Brand> lqw = new QueryWrapper<>(); lqw.select("count(*) as count"); List<Map<String, Object>> maps = brandDao.selectMaps(lqw); ...