10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。 优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。 #全局设置主键生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=...
1mybatis-plus:2configuration:3# 开启驼峰转换4map-underscore-to-camel-case:true5# 打印日志到控制台6log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl7global-config:8db-config:9# 这是默认的雪花算法生成主键10id-type: assign_id 第二步:新建Bean(楼主采用在MybatisplusConf中新加函数@Bean) 1@Co...
@Component public class CustomerIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { // 填充自己的Id生成器, return IdGenerator.generateId(); } } IdGenerator是一个缩了位的雪花ID生成算法,生成的位数是16位,不会导致JS精度丢失 packagecom.yrt.framework.config;import...
MyBatis-Plus 雪花ID 详解 1. 什么是雪花ID(Snowflake ID)? 雪花ID,也称为Snowflake算法,是一个分布式系统中生成全局唯一ID的算法。它生成的ID是一个64位的长整型数据,其中最高位不用,41位保存时间戳(单位是毫秒),10位存储机器号(包括5bit的DatacenterId和5bit的WorkerId),12位作为序列号(即某一毫秒内可以...
整个分布式系统内不会产生重复id(因为有datacenterId和workerId来做区分) 如上大概了解了雪花算法的原理,而且也知道机器号对于雪花算法的重要性。如果机器号一样,可能会出现id重复的情况。 mybatis-plus自3.3.0开始,默认使用雪花算法+UUID(不含中划线),但是它并没有强制让开发者配置机器号。这一点很是疑惑,这样可...
MyBatis使用雪花ID的实现(mybatis-plus 雪花算法id长度) 目录一、实现MyBatis ID构建接口二、雪花ID生成工具类 一、实现MyBatis ID构建接口 @Slf4j @Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { ...
主要介绍了MybatisPlus 主键策略(type=IdType.ASSIGN_ID等详解),需要的朋友可以参考下: 我们可以通过@TableId注解的 类型属性来设置主键id的增长策略,一共有几个多个主键策略,可根据情况自由配置。 1,ASSIGN_ID(雪花算法) 如果不设置类型值,默认则使用IdType.ASSIGN_ID策略(自3.3.0起)。该策略会使用雪花算法自动...
百度网上的说法,当Mybatis-Plus实体类没有显示设置主键策略时,将默认使用雪花算法生成,也就是IdType.ID_WORKER或者IdType.ID_WORKER_STR,具体是long类型的19位还是字符串的19位,应该是根据字段定义类型来判断。 snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long类型的ID 。其核心思想:使用41bit作为毫秒...
SnowFlake(雪花) 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型 的数字作为全局唯一 id,其中 41bit作为毫秒数,10bit作为机器的id(5个bit是数据中心,5个bit是机器id),12bit作为毫秒内的流水号(即每毫秒内可以有2的12次方个流水号/id),最后还有一个符号位,永远是0...