默认情况下,MyBatis-Plus 会一次性插入所有数据。如果设置了 batchSize,则会按指定大小分批插入,避免一次性插入大量数据时出现性能问题或内存溢出。 3.2 常用场景 批量插入数据:当需要插入大量数据时,使用 saveBatch 可以显著提高性能。 提高数据库写入效率:减少数据库连接和插入的次数,有效提升性能。 处理大数据量时的...
为了提高数据处理效率,大量数据需要插入数据时可以采用批量数据插入的策略提高数据插入的效率。 如下是实现方法 1、代码结构 2、实体类 packagelittle.tiger.one.application.testblockt.domain;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;importorg.apache.common...
MP 批量插入功能核心实现类有三个:UserController(控制器)、UserServiceImpl(业务逻辑实现类)、UserMapper(数据库映射类),它们的调用流程如下: 注意此方法实现需要先添加 MP 框架,打开 pom.xml 文件添加如下内容: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot...
Mybatis Plus 伪批量插入 在前面《新增数据》小节中,我们已经知道了 Mybatis Plus 内部封装的批量插入savaBatch()是个假的批量插入,示例代码如下: List<User> users =newArrayList<>();for(inti =0; i <5; i++) { User user =newUser(); user.setName("犬小哈"+ i); user.setAge(i); user.setGe...
java mybatisPlus 大批量数据插入insert mybatis批量insert oracle,基本环境语言:Java8数据库:OracleORM框架:MyBatis3.4.5需求批量插入数据,数据需要有自增id。每次插入有一个唯一的sessionId来标记这些记录,插入完成之后返回这个sessionId。方案循环插入单条记录,伪
在这样的情况下:采取的处理方案无非就分库分表,减少单表数据量,降低数据库压力;提高批量插入效率,提高消费者消费速度。 本文主要把精力放在如何提高批量插入效率上。 使用的mybatisplus的批量插入方法:saveBatch(),之前就看到过网上都在说在jdbc的url路径上加上rewriteBatchedStatements=true参数mysql底层才能开启真正的...
使用Mybatis Plus批量插入数据有两种方式，第一种是Service层继承IService,第二种便是insertBatchSomeColumn。先来看看IService的方式 新建Mapper继承BaseMapper<T> 新建一个Service接口，继承IService<T> 新建一个Service实现类,继承ServiceImpl<M,T> 这种方式，会生成多条INSERT语句一条条执行，然后按设置的batchSize...
我们使用了 mybatis-plus 框架,并采用其中的 saveBatch 方法进行批量数据插入。然而,通过深入研究源码,我发现这个方法并没有如我期望的那样高效 这是因为最终在执行的时候还是通过for循环一条条执行insert,然后再一批的进行flush ,默认批的消息为1000 为了找到更优秀的解决方案,我展开了一场性能优化的探索之旅。好了...
我们充分利用了 Spring Boot 的强大功能、MyBatis-Plus 的便捷操作以及 ThreadPoolTaskExecutor 的高效并发处理能力,成功实现了百万级数据的批量插入。在实际应用中,还可以根据具体的业务需求和性能要求,对代码进行进一步的优化和调整。 在当今数字化高速发展的时代,数据规模呈现爆炸式增长的态势。无论是电子商务平台的海...
用mybatis插入数据执行效率对比,对比三种方式(测试数据库为MySQL), 使用SqlSessionFactory,每一批数据执行一次提交 使用mybatis-plus框架的insert方法,for循环,每次执行一次插入 使用ibatis,纯sql插入 新增xml执行效率测试:xml执行时间比sql稍慢一些,50000条数据插入时间约为2000毫秒左右,平均时间是sql的2倍左右。