论文: DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries 类别:多相机三维激光点云目标检测算法 发表:CoRL 2021 摘要: 我们提出了一个多相机三维目标检测框架。以往的工作直接从单目图像中预测三维检测框,或者使用深度预测网络来生成三维目标检测的输入信息。不同于以往工作,我们的方法直接...
《Multi-View Document Representation Learning for Open-Domain Dense Retrieval》论文阅读 Timothy 22 人赞同了该文章 目录 收起 0、Abstract 1、Introduction 2、Background 3、Methodology 3.1、基于普通Bi-encoder的改进 3.2、Multi-viewer 3.3、Global-Local Loss 4、Experiment Multi-View Document ...
Li J, Lu G, Wu Z, et al. Multi-view representation model based on graph autoencoder[J]. Information Sciences, 2023, 632: 439-453. 摘要导读: 当一些数据的标签缺失的时候,图自编码器和图变分自编码器往往在节点聚类和连接划分的任务重能显示较为出色的性能。然而,现存的图表示学习忽略了数据多个模态...
Shen W, Yang Y, Liu Y. Multi-View Clustering for Open Knowledge Base Canonicalization[C]//Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022: 1578-1588. 摘要 开放信息抽取(OIE)方法从非结构化文本中提取大量的<名词短语、关系短语、名词短语>,组成了大量的开...
论文信息论文标题:Multi-view Contrastive Graph Clustering论文作者:Erlin Pan、Zhao Kang论文来源:2021, NeurIPS论文地址:download论文代码:download1 介绍本文贡献:使用Graph Filter 过滤了高阶噪声数据; 提出Graph Contrastive Regularizer 改善了视图的质量; ...
Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition 面对3D 模型, 想要识别3D模型,想要识别该3D模型,将目前最热的CNN使用上去,并且首次提出了识别3D模型的CNN网络。 方法是:将3D模型渲染成为一系列的2D i
几篇论文实现代码:《Multi-view Inverse Rendering for Large-scale Real-world Indoor Scenes》(CVPR 2023) GitHub: github.com/LZleejean/TexIR_code [fig1] 《Active Learning from the Web》(WWW 2023) Git...
BEVDet：BEVDet论文提出了一种在鸟瞰视角进行多相机三维物体检测的方法。通过整合四种模块，分别在图像视角编码、图像视角转鸟瞰视角、鸟瞰视角特征编码以及特定任务头部预测，旨在实现高效且灵活的多相机3D目标检测。其计算效率和表现之间的平衡使其成为性能与计算代价之间的优秀解决方案。PETR：此论文引入了一...
几篇论文实现代码:《Multiview Scene Graph》(NeurIPS 2024) GitHub: github.com/ai4ce/MSG [fig3] 《BELM: High-quality Exact Inversion sampler of Diffusion Models》(NeurIPS 2024) GitHub: github.com/zi...
《Multi-View Silhouette and Depth Decomposition for High Resolution 3D Object Representation》 论文链接 项目链接 主要解决的问题:深度生成形状模型缩放到高分辨率 主要描述 先前的做法出发点是从对象的行为来提取动机,本文论则提出一张新颖的方法,在体素空间通过网络实现6个直角深度投...