APU/NPU AI/ML 升级 除了 CPU 和 GPU外，我们还发现了联发科的新“APU”，或 AI 处理单元，或者更确切地说是 NPU，因为我们现在更普遍地倾向于称之为 NPU。联发科一直是此类 IP 最早的内部实现之一，而天玑 9000 现在实现了此类 IP 的第5代。联发科承诺，在新一代产品上获得比上一代 Dimensity 1200 高400...
APU和HTA就好像NVIDIA显卡中可编程的Tensor单元,手机厂商(如OPPO)、APP开发商(如腾讯)或各大算法厂商(如Face++)可根据自己的需要编写自己的模型和应用,虽然其效率可能不如直接内置模型的NPU,但胜在更开放更灵活,很多计算都可以复用这些资源。 从理论上来看,...
联发科此次提升后的NPU性能已经可以支持在本地运行巨量参数的AI大模型了,当然,肯定是针对端侧运行进行过轻量化优化的模型,但这也很令人震撼了。 另外,这样的性能也需要足够好的AI模型来应用,不得不说VIVO和MTK真是好搭档啊,VIVO的蓝心大模型、蓝心小V可能会是首个在天玑9300平台端侧运行的AI大模型和AI应用了,希...
不难看出，2024年将会是高通抢占PC市场最后一个窗口期，再过几天——6月18日，将会发售基于高通骁龙X Elite以及骁龙X Plus处理器的PC。根据早前透露的性能测试，骁龙X Elite中的旗舰版本也就是骁龙X Elite X1E-80-100在UL Procyon AI测试中，NPU AI得分为1787分，遥遥领先基于M3处理器的MacBook Pro（898分）...
天玑9400内置MTK第八代AI处理器NPU 890,AI功耗相比天玑9300降低35%。通过携手业内众多的领先合作伙伴,赋能智能手机的体验向智慧化迈进,AI跑分刷新行业新高的同时,带来多项业界AI功能体验创新首发。 影像也是大众越来越关心的旗舰手机能力,天玑9400使用Imagiq 1090影像处理器,支持全焦段HDR与丝滑变焦,也能创作8K全焦段杜...
如果把有专用NPU芯片的麒麟970排除在外,只看传统SoC,那高通绝对是冠军。因为高通有好的异构方案来分解人工智能带来的运算压力,华为高通未来大概是旗鼓相当的对手。至于其他几款各有各的问题,比如展讯整体性能太差,苹果大概是还需要做优化,而MTK则是硬件上就没考虑对AI友好支持。这些人工智能的问题展开的话太复杂了,...
在图像生成视频的应用中,NPU可显著加速AI模型的运算,结合与快手I2VAdapter模型的适配和优化,实现更快的视频生成速度,同时兼具低功耗特性。天玑移动平台可结合深度学习和实时渲染技术,对图像内容进行深度分析,捕捉关键帧,并据此生成流畅、逼真的视频画面效果。同时,MediaTek的实时渲染技术可确保视频在各类设备上均能带来高...
AI技术虽然好,但是也有着远超传统任务的计算量。因此在我看来,一个SoC的计算性能也会影响到手机的实际体验,并且这个影响程度会越来越大。不同AI应用的硬件需求是不同的,有的可以利用专用的NPU(APU),有的则必须要跑在CPU/GPU上。为此,我选择了多个不同的测试程序,以更好更全面的测试天玑9000+在这方面的性能。
今天的手机芯片不仅包括CPU、GPU，作为“SoC”，它还包含了负责AI运算的NPU单元、负责图像处理的ISP、负责通信的调制解调器及射频模块等等。手机芯片设计是一个复杂的系统性工程。Arm公版架构一直是开放的，但能够利用公版架构，将芯片性能做到跟高通平起平坐的，除了联发科和华为海思，别无他家。在人才团队建设方面...
AI方面,采用新一代高能效 NPU+VDSP架构,垂直优化计算能力,NPU 算力达到 8TOPS,相比上一代提升 67%。 T820 搭配全新 AI 计算平台,提供软件、硬件、算法一体化的全栈 AI 解决方案,支持对模型权重值和激活值进行低比特量化,包含 4bit 到 8bit、10bit、12bit、16bit 等多种不同精度;支持业界主流训练框架接入;...