每种工况下有4种故障状态和1种正常状态。 code20_0.py是20_0工况下故诊断代码 code30_2.py是30_2工况下故诊断代码 实验结果 20工况 30_2工况下 对代码感兴趣的可以关注最后一行
code.py是 MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型诊断程序 XTJU是数据集文件夹(因为西安交大转子数据量太大,因此这里分别选取了工况1下的Bearing1_1文件夹下的2.CVS文件作为outer(外圈故障)数据,选取工况1下的Bearing1_4文件夹下的2.CVS文件作为roller(滚动体故障)数据,选取工况2下的Bearing2_1文件夹下的2.CVS文件作...
MSCNN_dehaze.rar-深度学习代码类资源患得**ng 上传1.8 MB 文件格式 rar dehaze mscnn tensorflow python3 Single image dehazing via multi-scale convolutional neural network 使用tensorflow,数据集是nyu2点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
3.8.GUI.py文件:247行,主要有登录和注册的界面设计,有时域分析和频域分析( 时域的均值,方差,标准差,最大值和最小值,偏度,峰度指标,并写在时域图上。获取频率均值,频率峰峰值,频率方差,频率最大值,频率最小值并写在频域图上),还有调用保存好的模型对新的数据诊断,并依据诊断出来的类型给出建议代码 # 计算时...
2. 模型(MSCNN_Bilstm_Attention模型) 3.测试集的预测值和真实值 指标: 编辑 4.与另一篇文章中的CNN_LSTM_attention模型相比,测试集拟合效果更好一点,各项差异指标(MAE/MSE/MAPE)减小股票预测(数据为招商银行在A股的数据,模型为CNN_LSTM_Attention,编程语言为python,代码和数据均在压缩包里,可以直接运行,...