2017 年 8 月,在图像描述生成技术这一热门的计算机视觉与 NLP 交叉研究领域,腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image Captioning 任务上排名第一,超过了微软、谷歌、IBM 等参赛公司,体现了在这一 AI 前沿领域的技术优势。MS COCO (Microsoft Common Objects in Context,常见物体图...
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2014版本的coco dataset包括82,783 个训练图像、40,504个验证图像以及40,775个测试图像,270k的分割出来的人以及886k的分割出来的物体。 80类物体类别: { person # 1 vehicle 交通工具 #8 {bicycle car motorcycle airplane bus train truck boat} outdoor #5 {traffic light fire hydrant stop sign parking me...
5 MS COCO Image Captioning的挑战 在2015年的春天,作为MS COCO数据集部分的一个挑战被提出,并且组织了比赛,参与者用MSCOCO 2014数据集来训练他们的算法,并提交其在验证集和测试集上的结果于评估服务器上,每个组尝试不超过5次,为了限制其在测试集合上的果泥和,人类菜盆评估了竞赛的方法,获胜者被邀请到在CVPR 20...
https://cocodataset.org/cocodataset.org/ MS COCO全称是Microsoft Common Objects in Context,是由微软开发维护的大型图像数据集,其中包括了目标检测,分割,图像描述等。主要特性如下: Object segmentation: 目标级分割 Recognition in context: 图像情景识别 ...
雷锋网 AI 科技评论按:图像描述生成技术是一个计算机视觉与 NLP 交叉研究领域的研究领域,在如今的浪潮下更显火热。今年 8 月,腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image Captioning 任务上排名第一,超过了微软、谷歌、IBM 等参赛公司。
雷锋网 AI 科技评论按:图像描述生成技术是一个计算机视觉与 NLP 交叉研究领域的研究领域,在如今的浪潮下更显火热。今年 8 月,腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image Captioning 任务上排名第一,超过了微软、谷歌、IBM 等参赛公司。
Bottom-up attention model for image captioning and VQA, based on Faster R-CNN and Visual Genome caffevqafaster-rcnnimage-captioningcaptioning-imagesmscocomscoco-datasetvisual-question-answering UpdatedFeb 3, 2023 Jupyter Notebook HRNet/HRNet-Object-Detection ...
COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features:Object segmentationRecognition in contextSuperpixel stuff segmentation330K images (>200K labeled)1.5 million object instances80 object categories