内置了GridFS的MongoDB,能够满足大数据集的快速范围查询。 海量数据下,性能优越 在使用场合下,千万级别的文档对象,近 10G 的数据,对有索引的 ID 的查询不比MySQL慢,而对非索引字段的查询,则是全面胜出。MySQL实际无法胜任大数据下任意字段的查询,而MongoDB的查询性能令人惊讶。写入性能同样很令人满意,同样写入百万级...
3.慢查询指标:包括慢查询数量和平均查询时间。这些指标可以帮助用户发现和优化执行时间较长的查询。 4.副本集和分片集群指标:包括副本集成员状态、分片集群状态、Oplog同步延迟等。这些指标可以帮助用户了解复制和分片的状态,从而确保数据的高可用性和性能可扩展性。 5.索引指标:包括索引使用情况、索引命中率等。这些指标...