尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN和MNN的性能差距不大的情况下,选择哪个框架就属于因人而...
尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN...
所以,这次也来凑凑YOLO系列的热闹,给出几个不同的推理引擎的例子,包括ONNXRuntime、MNN、NCNN和TNN,以及简单记录下模型的转换过程。总的来说,YOLOv6 的 C++推理,都是些重复性的工作,没什么太大的难度,刚好趁着周末,顺手捏一捏。这篇文章不会记录地很详细,只讲几个要点。 1. ONNX 和 TNN 模型转换 经过...
尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN和MNN的性能差距不大的情况下,选择哪个框架就属于因人而...
使用Lite.AI.ToolKit C++工具箱来跑NanoDet的一些案例(https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit) ,ONNXRuntime、MNN、NCNN和TNN四个版本。 首先,所有的示例代码放在了以下仓库。Lite.AI.ToolKit工具箱捏了一些可以参考的C++例子(凑合着看看) 。
尤其是深度学习框架,自腾讯2017年将ncnn开源之后,各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源,以实现较为快速的创新。 今年6月10日,腾讯又宣布基于ncnn设计的深度学习推理框架TNN也将开源。TNN开源后,许多开发者都将其与ncnn,MNN等开源框架作比较。
1. ONNX 和 TNN 模型转换 经过尝试,直接转换出来的ONNX和TNN模型文件在推理时,结果一切正常,不需要修改 YOLOv6 的 Detect 源码,使用官方提供的 deploy/ONNX/export_onnx.py 直接转换即可。但是 NCNN 和 MNN 都需要修改 Detect 的源码进行特殊处理才可正常推理。所以 ONNX 和 TNN 放在这一节讲,MNN 和 NCN...
基本思想:最近手中有个swim transformer模型,想移植手机端进行推理一下,随手记录一下遇到的问题涉及简单的转ncnn tnn mnn的流程性问题 一、首先我fork了大佬的代码https://github.com/sxj731533730/swin_transformer.git,主代码结构是华为分类垃圾的源码,然后作者参考了 swin_transformer 的架构做了...
*Lite.AI.ToolKit* 默认是基于 *[ONNXRuntime C++](https://github.com/microsoft/onnxruntime)* 推理引擎的,后期会陆续加入对 *[NCNN](https://github.com/Tencent/ncnn)*, *[MNN](https://github.com/alibaba/MNN)* 和 *[TNN](https://github.com/Tencent/TNN)* 的支持,已经支持部分模型的MNN...
🛠 A lite C++ toolkit of 100+ Awesome AI models, support ORT, MNN, NCNN, TNN and TensorRT. 🎉🎉 - add MNN/NCNN/TNN/ONNXRuntime C++ for SCRFD(#120) · DefTruth/lite.ai.toolkit@5e24a9f