MM-WHS (Multi-Modality Whole Heart Segmentation) 是 MICCAI 2017 的一个挑战赛,其数据集包含共计 120 例多模态心脏影像,其中包括 60 例心脏 CT/CTA 和 60 例心脏 MRI 影像。这些影像涵盖了整个心脏及其重要亚结构,均在真实的临床环境中采集并应用于临床诊断。由于影像来源多样,质量因此不一,部分影像质量相对...
MMWHS-是一个全心脏分割的工作,一共是8类,数据集的具体信息和下载链接,可以参考: sdspeople.fudan.edu.cn/ 下面的这个链接是我的github,分享一下对于该数据集我之前做的一些工作,欢迎大家Star与关注。 https://github.com/Xavier-cvpr/MMWHSgithub.com/Xavier-cvpr/MMWHS 更多内容可以关注 人工智能学习天...
MMWHS-是一个全心脏分割的工作,一共是8类,数据集的具体信息和下载链接,可以参考: http://www.sdspeople.fudan.edu.cn/zhuangxiahai/0/mmwhs/ 下面的这个链接是我的github,分享一下对于该数据集我之前做的一些工作,欢迎大家Star与关注。 https://github.com/Xavier-cvpr/MMWHS 欢迎大家关注并且留言,后续会有...
数据集分为训练(20 个 CT 和 20 个 MRI 代表)和测试(40 个 CT 和 40 个 MRI)数据集。对于训练数据集,提供了七个全心脏子结构的手动分割,(1)左心室血腔(标签值 500);(2)右心室血腔(标签值600);(3)左心房血腔(标签值420);(4)右心房血腔(标签值550);(5)左心室心肌(标号205); (6)升主动脉(...
三、MM-WHS2017数据集 提供来自多个中心的120例多模态全心脏图像,包括 60例心脏 CT/CTA 和 60例覆盖整个心脏亚结构的 3D 心脏 MRI。所有这些临床数据均已获得机构伦理批准并已匿名化。根据体内临床环境收集数据,并将数据用于临床。数据集里有各种图像质量,有些质量相对较差。然而,当涉及到实际临床使用时,有必要包...
carrenD/Medical-Cross-Modality-Domain-Adaptation cchen-cc/SIFA (AAAI'19, v1 branch), cchen-cc/SIFA (TMI'20) Sunxy11/ADR TFboys-lzz/MPSCL devavratTomar/sasan MMWHS数据集 (NIPS 2023) Towards Generic Semi-Supervised Framework for Volumetric Medical Image Segmentation - code...
公开数据集分享(一)-MMWHS 技术标签:AI算法与数学之美 公众号中有粉丝私信我,向我咨询公开数据集(MMWHS)的数据,下面我给大家大概介绍一下这个数据集,并提供我之前关于这个数据集做的一些工作。 MMWHS-是一个全心脏分割的工作,一共是8类,数据集的具体信息和下载链接,可以参考: http://www.sdspeople.fudan....
三、MM-WHS2017数据集 提供来自多个中心的120例多模态全心脏图像,包括 60例心脏 CT/CTA 和 60例覆盖整个心脏亚结构的 3D 心脏 MRI。所有这些临床数据均已获得机构伦理批准并已匿名化。根据体内临床环境收集数据,并将数据用于临床。数据集里有各种图像质量,有些质量相对较差。然而,当涉及到实际临床使用时,有必要包...
MMWHS-是一个全心脏分割的工作,一共是8类,数据集的具体信息和下载链接,可以参考: sdspeople.fudan.edu.cn/ 下面的这个链接是我的github,分享一下对于该数据集我之前做的一些工作,欢迎大家Star与关注。 github.com/Xavier-cvpr/ 欢迎大家关注并且留言,后续会有更多的学习资源分享链接 我的公众号“AI算法与数学之...