近期谷歌提出的MLP-Mixer在各大数据集上都取得了很好的成绩,将我们的注意力又从Attention Mechanism(注意力机制) 转移到了MLP(多层感知机)。 这里我附上原论文的链接,方便大家去查看,(MLP-mixer arxiv论文链接,话不多说,我们开始代码复现。 首先我们根据原论文的MLP结构写出我们的feedforward类,也就是基础的MLP结构...
MLP-MixerCONTAINER-LIGHT的设计思想借鉴了MLP-Mixer,通过简化的静态亲和力矩阵,在自监督学习中展现出更高的效率,在少量数据下快速学习的能力。 3. CONTAINER模块的提出 整合: CONTAINER模块的设计融合了Transformer的动态亲和力矩阵和CNN的静态亲和力矩阵的优点,同时引入MLP-Mixer的设计理念,通过一个可学习的参数平衡这两种...
摘要:本发明公开了一种实现MLP‑MIXER图像分类算法的方法及其装置。该方法包括如下步骤:S1、预处理输入图像得到二维数据;S2、将数据层归一化防止训练过拟合,完成令牌MLP;S3、完成层归一化和通道MLP;S4、模型深度为N,重复N次S2‑S3,完成整个特征提取过程;S5、经过全局平均池化和全连接层完成分类。其中,令牌MLP和通...
本发明公开了一种实现MLP‑MIXER图像分类算法的方法及其装置。该方法包括如下步骤:S1、预处理输入图像得到二维数据;S2、将数据层归一化防止训练过拟合,完成令牌MLP;S3、完成层归一化和通道MLP;S4、模型深度为N,重复N次S2‑S3,完成整个特征提取过程;S5、经过全局平均池化和全连接层完成分类。其中,令牌MLP和通道MLP...
3、一种实现mlp-mixer图像分类的方法,包括如下步骤: 4、s1:将输入图像数据经过预处理进行分割投影,形成以标记数和通道数为两个维度的二维图像数据; 5、s2:将所述二维图像数据进行层归一化,得到层归一化数据,将所述层归一化数据进行转置,得到转置的层归一化数据,将转置的层归一化数据和令牌mlp的权重使用矩阵乘运算...