在大数据时代,机器学习(ML)在互联网领域取得了巨大的成功,数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升,但这也给ML项目落地带来了更大的困难,为了适应时代的发展,MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径,内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。
《MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)》一书的重点将放在生产环境中。 一般来说,一个完备的ML项目的工作流程是,先在研究环境中探索和开发ML模型,制作一个ML应用程序的原型,然后符合预期的模型会被推送到生产环境,进行自动化部署和监控。开...