MovieLens 官方数据集：https://grouplens.org/datasets/movielens/100k/ UCI 机器学习库：Kaggle 数据集...
1. 数据预处理 在这一步中,我们需要加载数据集并对数据进行清洗和转换。首先,我们可以使用pandas库加载数据集,并进行必要的预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等。 importpandasaspd# 加载数据集df=pd.read_csv('path/to/dataset.csv')# 进行数据预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等# .....
Oxford-IIIT 宠物数据集 如果你在找大规模的猫狗数据集,你可以看看牛津- IIIT宠物数据集,有 37 个包含不同种类猫狗的类别,每个类别有 200 张图片。与很多其它数据集不同,它的图片的大小不一,更酷的是这个数据集不仅提供图像,还有动物的面部位置信息,以及图像的前景、背景信息(见下图)。 牛津-IIIT 宠物数据集示...
服装属性Attribute预测问题可以看做是多标签标注 Multi-label Tagging问题. list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分 train - 训练图片集;val - 验证Validation图片集;test - 测试图片集. 1.1 服装类别Category 50 category_name category_type Anorak 1 带风帽的厚茄克;防水布;滑雪衫 Blazer 1 运动夹克,...
hive官方案例有一个对电影评分数据的分析,统计一周中的哪一天观影人数最多。 1 数据集 数据集用的是经常见到的 ml-100k,共有 10w 条电影评分记录。下载地址[4.7MB] 在这篇文章中,假设评分的那天就是观影的那天。 下载压缩包后解压,打开READNE可以看到 ...
3.1 数据集 ml-100k 3.2 分析过程 建表,日期为 ‘2019-04-01 23:33:08’ 格式。create table u_data_ymdhms (userid INT, movieid INT, rating INT, strtime date); 转化时间到新表。insert overwrite table u_data_ymdhms select userid, movieid, rating, from_unixtime(int(unixtime), 'yyyy-MM...
项目以ml-100k电影评分数据集为输入,实现了基于用户的协同过滤算法,最后预测的MAE为0.84,因为经过优化,10万条评分数据运行时间不超过2分钟 协同过滤算法(CF)基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。也就是常见的“猜你喜欢”,和“购买了该商品的人也喜欢”等功能。
movieLens电影数据集ml-100k的配图,在电影网站上爬取的 本人花2天时间学习简单http协议然后写了个破代码在imdb上爬取了MovieLens数据集的配图,由于MovieLens中的数据集链接已失效,所以只能根据imdb网站的搜索引擎慢慢爬取图片。希望对毕设为推荐系统的童鞋有些许作用。。。
简单的电影推荐系统 采用协同过滤算法生成模型,进行预测推荐 实验环境:Ubuntu 19.04 + Hadoop 2.9.0 + Spark 2.4.3 + Python 3.7.3 实验工具:Jupyter笔记本 具体内容:ml-100k.zip文件是此实验的数据集,使用其中的u.data和u.item文件。 上传者:weixin_42174176时间:2021-03-11 ...
推荐系统必备数据集——ml-100k 百度网盘链接 技术标签:ML&DL机器学习 下了半天终于下载下来了 有史以来最大的15.3MB文件 这里附上百度网盘链接,有需要的童鞋自取 (已压缩) 链接:https://pan.baidu.com/s/1IouOfrKDYd_FX4DUOznjQQ 提取码:knjl 不要忘记给小编点个小心心哦~~......