Oxford-IIIT 宠物数据集 如果你在找大规模的猫狗数据集,你可以看看牛津- IIIT宠物数据集,有 37 个包含不同种类猫狗的类别,每个类别有 200 张图片。与很多其它数据集不同,它的图片的大小不一,更酷的是这个数据集不仅提供图像,还有动物的面部位置信息,以及图像的前景、背景信息(见下图)。 牛津-IIIT 宠物数据集示...
在这一步中,我们需要加载数据集并对数据进行清洗和转换。首先,我们可以使用pandas库加载数据集,并进行必要的预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等。 代码解读 importpandasaspd# 加载数据集df=pd.read_csv('path/to/dataset.csv')# 进行数据预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等# ...# 返...
MovieLens 官方数据集：https://grouplens.org/datasets/movielens/100k/ UCI 机器学习库：Kaggle 数据集...
3.1 数据集 ml-100k 3.2 分析过程 建表,日期为 ‘2019-04-01 23:33:08’ 格式。create table u_data_ymdhms (userid INT, movieid INT, rating INT, strtime date); 转化时间到新表。insert overwrite table u_data_ymdhms select userid, movieid, rating, from_unixtime(int(unixtime), 'yyyy-MM-...
对于数据集有学习科研等需求的,请在AIUAI-Dataset - DeepFashion 服装数据集中联系. 1. 服装类别和属性预测集 [Category - Attribute 下载] [百度网盘] 289,222张服装图片clothes images; 50个服装类别clothing categories 1,000个服装属性clothing attributes; ...
hive官方案例有一个对电影评分数据的分析,统计一周中的哪一天观影人数最多。 1 数据集 数据集用的是经常见到的 ml-100k,共有 10w 条电影评分记录。下载地址[4.7MB] 在这篇文章中,假设评分的那天就是观影的那天。 下载压缩包后解压,打开READNE可以看到 ...
项目以ml-100k电影评分数据集为输入,实现了基于用户的协同过滤算法,最后预测的MAE为0.84,因为经过优化,10万条评分数据运行时间不超过2分钟 协同过滤算法(CF)基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。也就是常见的“猜你喜欢”,和“购买了该商品的人也喜欢”等功能。
本人花2天时间学习简单http协议然后写了个破代码在imdb上爬取了MovieLens数据集的配图,由于MovieLens中的数据集链接已失效,所以只能根据imdb网站的搜索引擎慢慢爬取图片。希望对毕设为推荐系统的童鞋有些许作用。。。 (0)踩踩(0) 所需:5积分 qq_366583382018-06-29 16:11:15 评论 ...
ItemCF算法是一种基于物品中心模型的推荐算法,用于推荐物品而不是用户。在这个例子中,我们将使用MovieLens的ml-100k数据集来展示ItemCF算法的推荐结果。该数据集包含了100,000个用户对1,000部电影的评分数据。我们将使用前10,000个电影作为推荐对象,并使用ItemCF算法进行
项目以ml-100k电影评分数据集为输入,实现了基于用户的协同过滤算法,最后预测的MAE为0.84,因为经过优化,10万条评分数据运行时间不超过2分钟 协同过滤算法(CF)基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。也就是常见的“猜你喜欢”,和“购买了该商品的人也喜欢”等功能。