与Mip-NeRF和Tri-MipRF一样,为了评估渲染抗锯齿和精细图像细节的能力,我们在多尺度Blender数据集上对我们的Rip-NeRF进行了测试。由于某些方法未针对变量距离或多分辨率的捕获进行优化,为了公平比较,我们将面积损失 纳入所有方法。所有方法都在合并的训练和验证拆分上重新训练,并在测试拆分上进行评估,使用它们的官方实现,...
公共数据集> DS-mipnerf360-rgbdDS-mipnerf360-rgbd 1 mipnerf360 电 电信19142414938 其他 计算机视觉 1 17 2024-05-30 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 DS.zip DS.zip (1198.31M) 下载 File Name Size Update Time DS/.gitignore 200 2023-01-29 14:28:20 DS/.idea/.gitignore 184 202...
在这项工作中,我们提出了对mip - NeRF的扩展,我们称之为“mip - NeRF 360”,它能够生成这些无界场景的逼真渲染,如图1所示 (a) 尽管mip - NeRF能够生成精确的物体渲染,但对于无界场景,它经常生成模糊的背景和低细节的前景。(b) 我们的模型生成了这些无界场景的详细逼真渲染,这可以从两个模型的渲染图(上)和深...
与Tri-MipRF的三平面分解和各向同性面积采样(Mipmap)相比,我们的正多面体投影与Ripmap编码相结合,能够以高效的预滤波方式更精确地对各向异性3D区域进行特征化,从而可以重建和渲染麦克风重复图案上更清晰、更准确的细节,如图1所示。 为了评估我们的Rip-NeRF的有效性,我们在公开基准测试和新捕获的真实世界数据集上进行了...
MIPNerf360模型的主要目标是提高图像处理的效率和质量。它通过使用多模态信息来改善图像处理的结果。多模态信息包括图像的不同视角、光照条件和材质信息等。通过综合利用这些信息,MIPNerf360可以生成更准确、更真实的图像处理结果。 为了训练MIPNerf360模型,研究人员使用了大量的图像数据集。他们首先收集了各种不同类型的图...
这篇工作的目标是把Instant-NGP与mip nerf 360结合起来,准确地说,是把grid-based model与mip nerf 360的方法结合起来,在INGP的基础上把anti-aliasing的特性融合进去,提升渲染效果。 这篇文章连framework的图都没有,看起来更偏向于工程方面的改进。 作者主要提出了两个contribution,分别是Spatial Anti-aliasing以及Z-...
这篇工作的目标是把Instant-NGP与mip nerf 360结合起来,准确地说,是把grid-based model与mip nerf 360的方法结合起来,在INGP的基础上把anti-aliasing的特性融合进去,提升渲染效果。 这篇文章连framework的图都没有,看起来更偏向于工程方面的改进。 作者主要提出了两个contribution,分别是Spatial Anti-aliasing以及Z-...
利用 Replica 和 ScanNet 等数据集,我们根据跟踪精度、地图构建保真度和视图合成来评估性能。研究结果表明,NeRF 在视图合成方面表现出色,具有从现有数据生成新视角的独特功能,尽管处理速度较慢。相反,基于高斯的方法提供了快速的处理和显着的表现力,但缺乏全面的场景完成。通过全局优化和回环闭合技术增强,NICE-SLAM 和 ...
主要解决的问题:”unbounded” scene. 这里没有边界的场景跟LLFF数据集的Forward scene这种没有边界的场景有一些不一样,LLFF的Forward scene这种没有边界的场景可以通过NDC空间变成有边界的,但是Mip-NeRF360这里没有边界还包括任意视角,所以这里不能用NDC空间。这里之前的一个解决办法是NeRF++,用两个前景和背景MLP分...
这篇工作的目标是把Instant-NGP与mip nerf 360结合起来,准确地说,是把grid-based model与mip nerf 360的方法结合起来,在INGP的基础上把anti-aliasing的特性融合进去,提升渲染效果。 这篇文章连framework的图都没有,看起来更偏向于工程方面的改进。 作者主要提出了两个contribution,分别是Spatial Anti-aliasing以及Z-...