优化图 参数 多响应预测 拟合 拟合值 SE 95% 置信区间 95% PI 复合合意性 优化图 优化图显示变量对预测响应的影响方式。双击优化图可使其变为交互图并调查变量对预测响应的影响方式。 当优化图是交互图时,单元格显示相应的响应变量或复合合意性如何作为其中一个变量的函数变化...
通常,置信水平为 95% 即可。这表明,如果您收集 100 个样本,并创建 100 个 95% 置信区间,则应当会有大约 95% 的区间包含总体参数(如总体均值),如下图所示。 在该图中,水平黑线表示未知总体均值 µ 的固定值。与水平线相交的垂直蓝色置信区间包含总体均值。完全位于水平线下方的红色置信区间不包含总体均值。
使用区间图评估和比较组均值的置信区间。区间图显示了每个组均值的 95%置信区间。当样本数量为每组至少 10 个时,区间图效果最佳。通常,样本数量越大,置信区间越小且精确度越高。 例如,一名科学家创建一个区间图,用来比较使用不同肥料种植的植物高度的置信区间。 在何处查找此图形 要创建区间图,请选择以下选项之一...
最后,检验 Tukey 95% 置信区间图以确定统计显著性。 解释残差图 使用残差图(对许多统计命令都可用)来验证统计假设。 正态概率图 使用此图可以检测到非正态性。近似成直线的点表示残差呈正态分布。 直方图 使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性。查看正态直方图,该图近似对称且呈钟形。 与拟合值 使用...
使用区间图评估和比较组均值的置信区间。区间图显示了每个组均值的 95% 置信区间。当样本数量为每组至少 10 个时,区间图效果最佳。通常,样本数量越大,置信区间越小且精确度越高。 例如,一名科学家创建一个区间图,用来比较使用不同肥料种植的植物高度的置信区间。
置信区间是可能包含总体均值的值范围。 样本均值 样本均值用符号表示。 在区间上按住指针以查看用来显示估计均值、置信区间和样本数量的工具提示。例如,区间图表示学生的身高。工具提示指示身高的均值在 67.9591 和 69.4914 之间的置信度为 95%。 探讨让人惊讶或出人意料的置信区间。例如,如果某个客户等待时间样本的均...
统计错误1:错误解释重叠的置信区间 在比较多个均值时,有时建议统计从业人员比较置信区间的结果并确定区间是否重叠。如果两个独立总体的均值的95%置信区间不重叠,则均值之间确实存在统计学上的显着差异(显着性水平为0.05)。但是,情况不一定 相反。 CI可能会重叠,但均值之间可能存在统计上的显着差异。
三、图形-概率图 点击“分布” 这里一共有14种分布选择,默认的分布为正态。如果你想考察当前数据是否服从对数正态分布你只需要在这里选择对数正态即可。 在输出的概率图中,有看到P值,另外,我们还可以发现有95%的置信区间(图中有三条线,中间是拟合线,两边的区域范围对应的就是95%置信区间) ...
置信区间是可能包含总体均值的值范围。 样本均值 样本均值用符号表示。 在区间上按住指针以查看用来显示估计均值、置信区间和样本数量的工具提示。例如,区间图表示学生的身高。工具提示指示身高的均值在 67.9591 和 69.4914 之间的置信度为 95%。 探讨让人惊讶或出人意料的置信区间。例如,如果某个客户等待时间样本的均...
脉搏.MTW",左键单击打开按扭。4 选择统计 > 基本统计 > 图形化汇总。5 在变量中，输入脉搏 1。单击确定。6 我们得到的图形结果如下图。7 解释结果：学生们静息脉搏的均值为 72.870（70.590 和 75.149 的 95% 置信区间 ）。标准差为 11.009（9.615 和 12.878 的 95% 置信区间）。