看完MindSearch源码,这就是我想要的Agent Plan! AI Search已经成为大模型落地应用比较热门的一个场景,OpenAI也推出了自家的AI搜索引擎产品SearchGPT,同时也有非常多AI Search项目开源:Felo、OpenPerPlex、AskHackers、OpenSearch GPT等等,应接不暇。 其中上周才开源的MindSearch,据称基于LLM的Web搜索引擎Multi-agent框架...
# 股票策略模版# 初始化函数,全局只运行一次importnumpyasnpimportdatetimedefinit(context):# 设置基准收益:中证300指数set_benchmark('399300.SZ')# 打印日志log.info('策略开始运行,初始化函数全局只运行一次')# 设置股票每笔交易的手续费为万分之二五(手续费在买卖成交后扣除,不包括税费,税费在卖出成交后扣除...
七、性能测试 由于精度验证使用的是源码提供的样例图片,需要使用 ais_infer 工具的纯推理功能进行性能测试。 7.1、创建性能测试命令,如下图所示。 7.2、执行性能测试命令,如下图所示。 7.3、性能测试结果如下图所示,为 298.084fps。 八、FAQ 在使用 MindStudio 过程中,发现执行完远程命令后,会出现如下图所示的错误...
的RSRS斜率指标prices=get_price(g.security,'20050105',yesterday_time,'1d',['high','low']).dropna()highs=prices.high lows=prices.low g.ans=[]foriinrange(len(highs))[g.N:]:data_high=highs.iloc[i-g.N+1:i+1]data_low=lows.iloc[i-g.N+1:i+1]X=sm.add_constant(data_low)model=...
1.将源码代码导入workspace 2.经过短暂编译后,会报一大堆错,按如下步骤继续进行: ①Xmind_Install_Home\Commons\plugins路径拷贝如下三个插件至eclispe3.5的plugins目录。 net.sourceforge.jazzy_0.5.0.jar org.json_1.0.0.jar org.bouncycastle_1.4.7.jar ...
趋势预测功能模块主要实现基于历史时序数据预测未来时序变化趋势。该模块框架解耦,可以实现不同预测算法的灵活替换,并且该模块功能可以实现不同特征时序的算法自动选择,支持线性特征时序预测LR回归算法和非线性特征预测ARIMA算法。目前该模块可以覆盖线性时序、非线性时序和周期时序的准确预测。
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3.net.xmind.verify_3.5.0.201410310637.jar中LicenseVirify类提供了License验证的方法,可以通过jd-gui来查看源码,从soureforge中下载的源码是没有相关源代码的,包括一些其他的功能也没有,只适合学习基于eclipse的应用程序开发。 4.在xmind的google code 官网上有编译说明,其中提到 ...
运行的第一个样例就是Mindstudio自带的Resnet50网络,对昇腾AI处理器的强大性能尤为印象深刻。个人习惯会去研究一下源码,这里分享下心得体会,能力有限,水平一般,如果哪里写的不对的,还请指正。 对于Mindstudio开发套件,个人理解作用是提供一个简单方便的界面,让代码开发和调试更加顺畅, ...
Mind-Team ..这是我最后编写过的AMXX代码,因为CS1.6限制太多,目前已转向HLMOD。虽然注释几乎没有,但是我相信这份代码可以帮助到许多人。源码内容有:① Game Rules 修改(模式控制)② Weapo