Azure Machine Learning 使用 Microsoft Entra 傳遞順暢地處理雲端儲存體的驗證。 提交作業時,可以選擇: 使用者身分識別:傳遞Microsoft Entra 身分識別以存取資料 受控識別:使用計算目標的受控識別來存取資料 無:不指定身分識別來存取資料。 使用認證型 (金鑰/SAS 權杖) 資料存放區或存取公用資料時,請使用 [無] 提示...
Azure AI サービス Azure AI Foundry Azure AI Content Safety Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Local AI + 機械学習 Azure Machine Learning Azure AI サービス Azure AI Model Catalog Azure OpenAI Service Azure AI Language Azure AI Foundry Azure AI Vision Azure...
初級 資料科學家 Azure Machine Learning 了解如何從 Azure Machine Learning 工作區連線到資料。 您將會了解資料存放區和資料資產。學習目標 在本課程模組中,您將了解如何: 使用統一資源識別項 (URI) 來存取資料。 透過資料存放區來連線到雲端資料來源。 使用資料資產來存取特定的檔案或資料夾。
針對認證型存取 (服務主體/SAS/金鑰),Azure Machine Learning 資料存放區可保護連線資訊。 如此一來,您就不必在指令碼中放入該資訊。 當您使用現有 Azure 儲存體帳戶建立資料存放區時,可以選擇兩種不同的驗證方法: 認證型- 使用服務主體、共用存取簽章 (SAS) 權杖或帳戶金鑰來驗證資料存取。 具有讀者工作區存取權...
Azure AI Studio 配額 Azure AI Studio 中的下列動作會取用配額: 建立計算執行個體。 建置向量索引。 從模型目錄部署開放式模型。 Azure AI Studio 計算 Azure AI Studio 計算對於訂用帳戶中的每個區域允許的核心數目與唯一計算資源數目,均有預設的配額限制。
請參閱定價詳細資料並要求 Azure Machine Learning 的報價,Azure Machine Learning 這個雲端平台可讓您的機器學習模型的建立、定型及部署過程更快速。
1. 新建computer instances,名称为docs-ci,virtual machine size为STANDARD_NC6 (6 Cores, 56 GB RAM, 380 GB Disk),Processing Unit为1 x NVIDIA Tesla K80。学生优惠的情况下,只能选择该GPU型号。具体配置如下: 2. 实现的具体实例(train-on-computeinstance.ipynb): ...
Unable to create a pipeline component in Azure Machine Learning I am trying to create a simple pipeline component in azure machine learning and I am getting errors with that. Below is my YAML file: $schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/commandComponent.schema.json type: command...
Microsoft Azure云服务推出机器学习的模块,用户只需上传数据,利用机器学习模块提供的一些算法接口和R语言或别的语言接口,就能利用Microsoft Azure强大的云计算能力来实现自己的机器学习的任务。 本文浅尝了该机器学习模块,参照官方实例和帮助文档,完成了一个简单的应用实例,具体步骤如下。
Microsoft Azure Machine Learning Instead of writing how the platform works from an apprentice point of view, I would rather point to theofficial documentation there.Detailed tutorials on how to work with Azure Machine Learning arealso available from Microsoft. But it make sense to give an understan...