Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发...
##模型详细信息 Meta开发并发布了Meta-Lama 3大语言模型家族(LLM),这是一个8和70B大小的预训练和指令调整生成文本模型的集合。Llama 3指令调优模型针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。此外,在开发这些模型时,我们非常注意优化实用性和安全性。 模型开发人员Meta 变体Llama 3有两...
-Open-Llama是一个开源项目,用于预训练和指令调整人工智能模型,参数范围从7B到65B。 -Open Llama包括用于性能加速的xformer。 -LLaMA是一个基模型,没有指令微调或人类强化学习排名。 -LLaMA模型可从HuggingFace下载,用于推断。 -LLaMA 2采用RLHF,包括拒绝采样和PPO。 -LLaMA 2的预训练使用公共在线数据,带有监督微调...
然后拿到手的第一件事情就是折腾一下大模型。毕竟游戏哪里有折腾好玩。我大概花了一个晚上的时间调通了以下内容。 正文 本文记录在 WSL2 环境下安装 ROCm 使用 AMD 显卡 RX 7900XT 运行 Meta-Llama-3-8B-Instruct 内置 demo 的过程。 本文并非无所不至的保姆级详细教程,所以省去了一些工具的安装说明。比如省...
huggingface模型申请 Meta-Llama-Guard-2-8B、Meta-Llama-3-8B-Instruct 和 Meta-Llama-3-8B 三者的区别 模型和有关GitHub项目下载 Llama-3-8B-Instruct模型下载 llama3 github项目下载 Git Clone xtuner 0.1.17版本 实验环境搭建 建议新建环境 安装cuda12.x有关的pytorch 安装llama3 修改xtuner 对话模板 (安装xt...
Fail to appropriately disclose to end users any known dangers of your AI system Please report any violation of this Policy, software “bug,” or other problems that could lead to a violation of this Policy through one of the following means: * Reporting issues with the model: [https://...
1Star0Fork0 Hugging Face 模型镜像/NousResearch-Meta-Llama-3-8B-Instruct 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 ...
Gradio(@_akhaliq):这个推文介绍了由@intern_lm微调的LLaVA-LLama-3-8B模型,它是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336的。LLaVA-Phi-3 Mini也可用。它在多个基准测试中表现优异,超越了LLaVA-v1.5-7B,并与LLaVA-Llama-3-8B的性能相匹配。
huggingface模型申请 Meta-Llama-Guard-2-8B、Meta-Llama-3-8B-Instruct 和 Meta-Llama-3-8B 三者的区别 模型和有关GitHub项目下载 Llama-3-8B-Instruct模型下载 实验环境搭建 建议新建环境 pytorch安装 git clone xtuner-0.1.18.dev0 安装xtuner-0.1.18.dev0 配置文件和参数调整 修改配置文件 根据硬件配置调整参...