此行中的值非常容易解释：它们仅显示估计的异质性。如果某研究被删除，会有较低的Q统计量和tau方，这...
探讨meta-analysis的意义在于整合和综合多篇原始研究的结果，以提供更全面、可靠和有统计意义的结论。meta-analysis的结果不仅仅是对多个研究的简单汇总，而是一个复杂过程的产物，涉及收集相关研究、分析这些研究的数据以及合并数据。这一过程需考虑几个关键因素，包括发表偏倚、研究的真实性、异质性等。首先...
因此,在进行分析之前,需要对异质性进行评估。常用的异质性评估方法包括I2指数、Q统计量等。如果异质性过大,可以考虑进行亚组分析、排除研究等方法来减小异质性。 三、统计方法选择 在确定了数据的清洗和预处理以及异质性之后,需要选择合适的统计方法进行分析。一般来说,元分析常用的统计方法包括合并效应量、随机效应...
我们看到,与随机效应模型相比,这个公式现在包含两个异质性项。一个是 \zeta_{(2) i j} ,它代表第2层的群内异质性(即群内 j 的真实效应大小遵循一个平均值为 k_{j} 的分布)。另一个是 \zeta_{(3) j} ,代表第3层的群组间异质性。因此,拟合一个三层的荟萃分析模型并不仅仅涉及一个异质性方差参数...
但并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论,只有对纳入研究进行同质性检验,分析异质性的原因,按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。仅纳入随机对照试验(RCT)的Meta分析得出的结果一般偏倚较小,其结论准确性远比单项试验高。Meta分析看起来是更客观的综合分析方法,但是如果恶意灌水,在缺乏专业素养的条件下,一些...
七、送检-排除异质性 榨汁完成后，需要将橙汁送检，让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质，并为我们...
并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论,只有对纳入研究进行同质性检验,分析异质性的原因,按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。仅纳入随机对照试验(RCT)的Meta分析得出的结果一般偏倚较小,其结论准确性远比单项试验高。Meta分析看起来是更客观的综合分析方法,但是如果恶意灌水,在缺乏专业素养的条件下,一些错...
异质性检验是Meta分析的重要环节,多用Q检验确定多个独立研究的异质性是否具有统计学意义,一般认为当P>0.1时,各独立研究结果一致性较好。 效应值的选取通常根据临床研究的性质、资料的类型确定。Meta分析合并效应值常用统计模型有固定效应模型和随机效应模型两种,当多个研究具有同质性时,采取固定效应模型;当多个研究不具有...
Meta-analysis作为一种高级的统计方法,具有显著的优势和局限性。 优势方面,meta-analysis能够综合多个独立研究的结果,提高研究结论的可信度和准确性。通过对比分析不同研究的结果,meta-analysis能够揭示出研究的异质性和差异性,为研究者提供更为全面的视角。此外,meta-analysis还能够为政策制定...