在Stata中,merge命令是一个非常重要的数据合并工具,它能够将两个数据集(master dataset和using dataset)基于一个或多个关键变量进行合并。接下来,我将详细解释merge m:m命令的基本功能、含义、语法结构、使用示例以及可能遇到的问题和解决方案。 1. merge命令的基本功能 merge命令的基本功能是将两个数据集合并为一个...
1.1 m:m 匹配的隐患 merge命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 merge m:m 其中:merge m:m 很少使用。Stata的manual中...
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs.dta,我们有两个...
1.1 m:m 匹配的隐患 merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。 然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集...
上一期小编为大家介绍了Stata中,数据是如何进行导入与输出的,那么在导入一个文件的数据之后,要合并另一个文件数据的话,需要怎么操作?本次内容就让小编继续带领大家学习Stata中数据合并。 概述 数据合并可以分为横向合并与纵向合并,横向合并又可以分为1:1(一对一合并)、m:1(多对一...
stata中数据合并 1.merge命令:横向合并在合并数据时,最常用的命令就是merge,该命令会根据两个数据集中「至少一个共同变量」进行横向合并。merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对...
Stata 的数据框 (frame) 功能允许用户在内存中同时操作多个数据集,无需将数据保存到硬盘,这极大地提高了工作效率。然而,目前基于[D]frames的数据合并命令[D]frlink和[D]frget只支持 1:1 和 m:1 类型的数据框链接,而无法处理 1:m 和 m:m 关系。通常的解决方法是将使用数据框的数据保存到本地,然后再借助...
211统计课堂 上有一篇文章整理了所有stata的命令。
"1:m"表示一个数据集的一个观察值(1)将与第二个数据集的多个匹配值进行合并(m)。“using dataset”指定要合并的第二个数据集。 4. Match merge: merge m:1using varname, options 这将根据当前数据集中的"varname"变量值,在另一个数据集中进行查找并将结果存储在当前数据集中。"m:1"表示当前数据集中的...