merge1：m和mergem：1表示keyword在using，merge1：m和mergem：1表示keywords在master。根据查询相关资料信息显示：m：1表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的。1：m表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复。
1.1 m:m 匹配的隐患merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
1:1匹配指的是在合并两个数据集时,每个数据集中的每个观测值在另一个数据集中都有且仅有一个唯一对应的观测值。这种匹配方式要求两个数据集在合并键(merge key)上具有完全一致的观测值数量,且每个观测值都是唯一的。 例如,假设我们有两个数据集data1和data2,它们都有一个共同的变量id作为合并键: plaintext ...
How to Use Em Dashes (—), En Dashes (–) , and Hyphens (-) 'Canceled' or 'cancelled'? Why is '-ed' sometimes pronounced at the end of a word? What's the difference between 'fascism' and 'socialism'? More Commonly Misspelled Words ...
merge 1：m 的话，如果其它变量（比如CEO）有不同时会列出不同的若干行，既然同一个id 和year下最后...
//symbo1是基准列的变量名称,这里可以是一个,也可以是两个,三个等。/需要合并的文件的路径。∥//这个命令执行完就合并好了///在执行命令之前,你已经打开了一个需要合并的dta文件,using后面的路径是另一个 //一对多m:1或1:m// merge m:1 id(对应的同一个)using"另一个文件位置" drop...
因为m:m合并是一个坏想法(bad idea),这里不给例子。 如果您认为需要m:m合并,那么您可能需要处理 using data ,以便可以使用1:m或m:1合并。 有关此问题的提示在下面Troubleshooting m:m merges中给出。 Sequential merges 在顺序合并中,没有关键变量。 观察结果仅与其观察数相匹配: ...
使用命令:merge m:1 id using data2.dta replace id为两个数据源中共有的变量,data2.dta为第二个数据源,replace表示是否覆盖相同的记录。 以上便是stata merge最常见的用法,有可能在实际应用中,会面临更多不同的问题,比如有时候两个数据源中的变量并不完全相同,此时需要根据实际情况设置相应的参数以确保数据的正...