在Stata中,merge 1:m 和merge m:1 是两种不同的数据合并类型,分别对应一对多和多对一的数据关系。以下是关于这两种合并类型的详细解释及操作步骤: 1. 一对多合并(1) 概念: 一对多合并适用于一个数据集中的观测值对应多个数据集中的观测值的情况。例如,一个公司可能有多个部门,那么在公司数据集和部门数据集之间就...
merge1：m和mergem：1表示keyword在using，merge1：m和mergem：1表示keywords在master。根据查询相关资料信息显示：m：1表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的。1：m表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复。
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs...
1. 背景介绍1.1 m:m 匹配的隐患merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 mast...
m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 合并数据//横向1:1合并// merge 1:1 Symbol using "F:\1A研究生资料\研究生作业\石老师作业\合并数据\DCG.dta" drop if_merge==2//去掉没有对应到的数据==2新合并的文件没有匹配到的数据// ...
merge 1：m 的话，如果其它变量（比如CEO）有不同时会列出不同的若干行，既然同一个id 和year下最后...
stata merge可以实现从两个不同的数据源中对应的记录的合并(merge),提供一个全面的把握数据的方式,支持两种形式的合并,其中一种是一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge),另一种是一对多合并(One-to-Many Merge, 1:M Merge)。 一、一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge) 一对一合并也称为完全...
1:m merges 1:m合并类似于m:1,但现在关键变量识别 master data 中的唯一观察值。可以使用m:1合并的任何数据集,也可以使用1:m合并,通过反转 master data和 using data 来合并。以下是与先前使用的相同的示例,其中 master 和using数据集相反: 图片.png ...
显示错误 由于 1:1表示变量在master 和using文件中的取值必须都是唯一且没有重复的 m:1 表示变量在using文件中的取值必须是唯一没有重复的的 1：m 表示变量在master文件中必须是唯一没有重复的 由于作为master文件的sforce文件中，变量region的取值不是唯一，存在重复，因此要使用 m:1 ...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.