memset_s 实现 定义变量时一定要进行初始化,尤其是数组和结构体这种占用内存大的数据结构。在使用数组的时候经常因为没有初始化而产生“烫烫烫烫烫烫”这样的野值,俗称“乱码”。 每种类型的变量都有各自的初始化方法,memset() 函数可以说是初始化内存的“万能函数”,通常为新申请的内存进行初始化工作。它是直接...
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基于Pytorch的MLP实现 目标 使用pytorch构建MLP网络 训练集使用MNIST数据集 使用GPU加速运算 要求准确率能达到92%以上 保存模型 实现 数据集：MNIST数据集的载入 MNIST数据集是一种常用的数据集，为28*28的手写数字训练集，label使用独热码，在pytorch中，可以使用torchvision.datasets.MNIST()和torch.utils.data....
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模拟实现内存放置函数memset(): 我们查看库函数可知,函数原型为: void * __cdecl memset ( void *dst, int val, size_t count)。 我们常用于将数组arr向后几个字节初始化置为0,而并不怎么用于置为其他元素,如1。这是因为: val = 1,是int型,将它赋给char型dest,则只把低八位赋给dest,下次再接着循环...